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opencv简浅-均值漂移分割
小陌白 2018-07-17

均值漂移分割,基于颜色的均值漂移聚类的相似算法。PyrMeanShiftFiltering(src,dst,double spatialRadius,double colorRadius,int max_level=1),输入图像src和输出图像dst,均为8位,三通道的彩色图像。spatialRadius和colorRadius定义了均值漂移算法如何均衡颜色和空间以分割图像。max_level表示在分隔中使用多少级金字塔。相似区域具有相近值,因此可以视为超像素,能增加随后的处理速度。

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

Mat src,dst;

    src = imread("9.jpg");

resize(src,src,Size(350,350));

imshow( "原图" ,src);


pyrMeanShiftFiltering(src,dst,2,40,2);

    imshow("均值漂移分割",dst);

waitKey();

return 0;

}


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