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分水岭算法可以将图像中的边缘转化成“山脉，将均匀区域转换为”山谷“，这样有助于分隔目标。watershed（InputArray image，InputOutputArray markers）第一个参数是输入图像，需为8为三通道的彩色图像。第二个参数为函数调用后的输出结果，为32位单通道图像标记结果。

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

Mat src,dst,canny_dst;

    src = imread("1.jpg");

imshow( "原图" ,src);

cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY);

Canny(dst,canny_dst,100,255);

//寻找轮廓

vector<vector<Point>>contours;

    vector<Vec4i>hierarchy;

findContours(canny_dst,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

//分水岭算法第二个参数

Mat marks(src.size(),CV_32S);

marks=Scalar::all(0);

//绘制轮廓

for(int i=0;i < contours.size();i++)

{

Scalar color(rand()&255,rand()&255,rand()&255);

drawContours(marks,contours,i,color,2,8,hierarchy);

}

watershed(src,marks);

convertScaleAbs(marks,marks);

    imshow("分水岭算法",marks);

waitKey();

return 0;

}