2019年第二届信号处理与机器学习国际会议（SPML 2019）

会议官网：https://www.spml.net/

会议时间：2019年11月27日至29日

会议地址：杭州电子科技大学 (下沙校区)

本次会议面向全球学术界，行业和研发组织的研究人员，他们都是对机器学习方法/算法，信号处理理论和方法，数据挖掘，人工智能等领域感兴趣。机器学习和信号处理技术的其他应用也是受欢迎的。它将特别强调博士生，博士后研究员和来自世界各地的其他年轻研究人员的参与。将来自不同领域的专家聚集在一起讨论最近的进展并就开放式问题分享想法将是有益的。会议将在主要领域举办世界级的主题演讲。机器学习通常在从数据存储到基于诸如从传感器网络，因特网服务或通信系统获得的信号的大数据库的决策系统的转变中起重要作用。这些系统意味着开发计算解决方案和新颖模型。来自现实世界系统的信号通常很复杂，例如语音，音乐，生物医学，多媒体等。因此，信号处理技术对于这些类型的系统非常有用，以自动化处理和分析技术以从数据存储中检索信息。

收录信息

被接收的文章会被发表在ACM(ISBN 978-1-4503-7221-3)国际论文集上，该论文将由Ei Compendex和Scopus索引，并提交由汤森路透会议论文集引文索引（ISI Web of Science）审阅。

会议时间信息

提交截止日期：2019年7月10日

论文通知日期：2019年8月5日

会议召开日期：2019年11月27日至29日

会议主讲人

Shigeru Katagiri教授

日本同志社大学

张真诚教授

台湾逢甲大学

李建军教授

杭州电子科技大学

征稿主题

自适应滤波与信号处理

模拟和混合信号处理

阵列信号处理

音频和电声学

生物成像和信号处理

通信信号处理

计算机视觉与虚拟现实

高阶谱分析

图像和多维信号处理

图像处理和理解

图像/视频处理和编码

工业技术

互联网信号处理

用于信号处理的机器学习

调制和信道编码

多媒体与人机交互

下一代移动通信

非线性信号处理

光通信

并行和分布式处理

用于图像处理的PDE

安全信号处理

信号处理理论与方法

机器学习方法

学习和自适应控制

学习手写识别

学习机器人

计算机视觉中的图像挖掘

从序列中挖掘运动

神经方法

特征提取

支持向量机（SVM）

极限学习机（ELM）

人工神经网络（ANN）

联系方式

Mr. Cheney Zhu

邮箱: spml.contact@gmail.com