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数据显示，2018 年，全球自然语言处理的市场规模达 5.8319 亿美元，到 2024 年将达到约 21 亿美元，智能写作相关技术具有广阔的市场空间。其中，对智能写作的需求最强、黏性最高的四个市场分别是内容资讯、金融财经分析、数字营销和行政办公。

因此，专业人士关注到智能写作，并发现了智能写作在AI领域也可以占有一席之地，人们从关注到项目实施，一步一步的发展到现在，已有多家企业在智能写作领域有了新的进展。

那么什么是智能写作呢？我们一起来了解一下。

智能写作

写作主要有四要素：写作主体、写作客体、写作受体、写作载体，即作者、世界、读者、作品。这四要素构成了写作系统。与人类写作不同的是，现阶段智能写作的写作内容是对人类描写的世界的复述，而不是直接的对世界的描写。

智能写作的创作主体是机器、算法，创作模式分为辅助创作和自动创作，现阶段的主要目的是解放人力到更富有创造性的工作上，在具体的任务上主要是自动摘要、文本聚合、结构化数据生成、看图说话、诗词对联写作等，也开始逐步涉及长文本故事创作。

我们了解了什么是智能写作，那么智能写作是如何实现的呢？自然语言生成的文本生成类型从数据来源进行划分，又分为数据到文本、文本到文本、图像到文本的写作这三大类。不同的数据来源、不同的文本结构，又影响了机器写作文本生成的流程。

所以基于自然语言处理技术的发展，从文本生成的流程和结果来看，现阶段对机器写作的探索主要是三个类型：结构化数据创作、摘要式写作及半原创式写作。

受限于技术发展，目前智能写作主要落地产品分为两种，一种为辅助写作，这种方式更易研发和商业化，能迅速满足用户需求；另一种是自动写作，相对而言技术难度更高，商业化程度较低。

智能写作产业生态及产业链

自然语言处理和生成技术的突破，促使各大公司和团队在近十年来开始关注相关技术的商业应用，但智能写作的相关产品依赖于落地行所处业的生态状况。智能写作已经形成了一定的产业链条。

首先是数据和设备方，其次是辅助和自动创作产品及技术服务商，最后是对接C端读者、创作者，和媒体、金融机构、政府机关、资讯平台等B端。

就目前而言，智能写作市场参与者主要有四大类：

上市科技巨头：内部应用、技术研发为主，暂未实现商业化，重视办公、资讯、营销场景布局。

中小型技术公司：主要提供To B端的SaaS服务，初期多布局细分领域，而后逐步延伸应用行业。

传统媒体：以联合研发、内部应用模式为主，数据质量及读者粘性较好，暂未实现商业化。

新兴智能媒体平台：技术先进，数据量及读者群庞大，应用覆盖自动写作、辅助创作、平台运营等。