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深度学习核心技术实战训练班
研数科技 2019-10-09

课程背景:

深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本,无疑是近年来最受瞩目的技术热点。 深度学习技术在视觉、语音、金融、医疗诊断、自然语言理解等众多领域取得了跨越式的进步,目前在学术界和工业界取得了广泛的成功,逐渐受到了高度重视。掌握深度学习技术的人才在市场上炙手可热,是各大互联网公司的争夺焦点。同样对于教育科研单位,或是产品开发的企业,谁能率先掌握这门技术都将有利于在未来的竞争中占据先机。

由研数数据科技公司举办的“深度学习核心技术实战培训班”将于11月8-10日在上海举办。本次对前沿的深度学习方法及应用进行了全面的讲解,同时进行深入的案例分析,帮助学员掌握和利用深度学习进行具体工作的开展。 

主讲专家:

    清华大学拥有丰富的科研及工程技术经验,长期从事深度学习、人工智能、机器学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。

培训目标:

1,采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。

2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、主要模型、实践技巧、并配以大量代码练习,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;

3,掌握深度学习平台Tensorflow训练网络搭建与配置、掌握数据价值的深度挖掘。

4,亲手挑战图像识别、医学图像分析、生成人脸、聊天机器人等实战项目,在实操中完全掌握深度学习核心技能。

5,根据自己的项目课题,掌握应用深度学习进行框架修改和训练优化完善的尝试。

课程体系:

一、深度学习基础和基本思想

1,人工智能概述、机器学习概述、统计学习

2,深度学习的前生今世、发展趋势

3,人工神经网络、前馈神经网络、BP算法 

二、深度学习基本框架结构和数据准备

1,Tensorflow, Caffe,Torch ,MXNet

2、数据质量分析和数据清洗分析;

3、数据的独立性和覆盖面分析;

4、数据的统计分析和条件概率分析;

5、差异性分析技术;

6、主动式学习寻找最佳数据技术

三,目标检测的卷积神经网络CNN

1,CNN卷积神经网络:卷积层、池化层,全连接层, 激活函数层, Softmax层

2,主干网络的改进(AlexNet, Vgg, Googlenet, Resnet,DenseNet,DetNet,HourglassaNET)

3、分支网络的发展R-CNN (SPPNET)  Fast-R-CNN  Faster-R-CNN ,YOLO3、SSD,ConerNet, CenterNet

4,深度学习的模型训练技巧 (BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)

6. LOSS函数原理

7. 自然图像目标检测和分类

四、图像分割的应用

1、FCN,DeconvNet,SegNet,DeepLab,PSPNet,MaskRCNN

2、U-Net,U-net ++

3、自然或医学图像分割案例

五,循环神经网络RNN

1,RNN循环神经网络:梯度计算,BPTT

2,RNN循环神经网络改进:LSTM, GRU, Bi-RNN,Attention based RNN

3,RNN实际应用: Seq2Seq的原理与实现   

4.自然语音理解

六,对抗性生成网络GAN

1,GAN的理论知识   

2,GAN经典模型CGAN,DCGAN

3,GAN经典模型 WGAN,S2GAN

4,GAN实际应用 SRGAN,图像分辨率提高

6、GAN实际应用 DeblurGAN,运动图像去模糊 

七、迁移学习TL,强化学习DRL

1,迁移学习的理论概述

2,迁移学习的常见方法及案例讲解,

3,强化学习的理论知识  

4,经典模型DQN讲解及案例讲解

5, AlphaGo原理讲解    

6, RL实际应用;实现一个AlphaGo

八、辅助课程

(1)疑难解答、分组讨论;

(2)学后交流、微信群、QQ群建立

课后:

1、老师留常用的4个题目,希望学员课后进行训练;

2、一个月内的远程实际训练指导;

3、不定期的咨询服务;

4、免费2次听课;

时间地点:2019年11月8-10日 上海 维也纳酒店(虹桥国展中心爱特路)

培训费用: 每人3600元(包含场地费、专家授课费、资料费、会议期间午餐、晚餐、茶歇等,但不含住宿交通)。

付款方式:

1、提前转账

开户名称:上海研数数据科技有限公司

开户银行:中国民生银行上海莘庄支行

银行账号:692464198

2、支付宝账户:kf@yanshudata.com (户名:上海研数数据科技有限公司)

3、现场刷卡(包括公务卡)

注:会议发票与盖章邀请函现场领取,若办理参会流程提前需要,请与会务组联系。

报名方法学员请在线报名,我们收到您的报名信息将及时与您联系确认。

联系方式:电话:021-51860786   mail: kf@yanshudata.com 


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