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R语言学习推荐书籍
刚开始接触一点东西就推荐书籍，我觉得有点荒唐，不过这里是r-project推荐的书籍。在这个浮躁的社会里，大多数学习者都受到不良风气的影响，心浮气躁、贪多求快，最后像我一样，浪费时间，一无所成，归咎原因，你不得不承认，有一位循循善诱的老师是多么重要。
原文链接：https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html
在推荐书里总共164本，这里摘阅其中前10本。
1、S. van Buuren. Flexible Imputation of Missing Data.
2、Dan E. Kelley. Oceanographic Analysis with R.
3、Thomas Rahlf. Data Visualisation with R.
4、Steven Murray. Apprendre R en un Jour.
5、Lawrence Leemis. Learning Base R.
6、Vikram Dayal. An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Si mulating and Computing.
7、Matthias Kohl. Introduction to statistical data analysis with R.
8、Gergely Daróczi. Mastering Data Analysis with R.
9、Victor A. Bloomfield. Using R for Numerical Analysis in Science and Engineering.
10、Sarah Stowell. Using R for Statistics.
很多时候看到有这么多书，真的会掉进贪多求快的“大坑”。这是我这么多年得到经验教训，没有任何指导，陷入迷茫是必然。
