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“多能手”大数据 ——专访科大讯飞大数据研究院副院长谭昶
大数据——继云计算、物联网之后IT产业又一次重大技术变革。未来，大数据将渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。
“大数据是新时代的石油”，“数据就是资产、数据就是价值”。在数据化的过程中，我们认知世界的能力越强，就意味着我们拥有的数据就越多，直到我们拥有了能够描述整个现实世界的“大数据”。
位于中国重要的科教基地之一、国家科技创新型试点城市合肥的科大讯飞，它的输入法、语音云，已经服务到数亿用户，这些用户的语音交互为我们提供了丰富的大数据。同时，科大讯飞也在大数据方面扮演着重要角色。科大讯飞大数据研究院副院长谭昶说，人工智能需要大数据，但人工智能如何实现“能理解会思考”，这就需要通过海量的数据去学习、掌握其中的规律，然后通过外在表现出来。就好比一个小孩子不学习，他永远也不会变成一个聪明人。对于人工智能，再强大的算法，没有足够的数据支撑，也不会成为一个巧妙、好用的方法。
企业对于大数据的应用和需求也各有不同。谭昶指出，大企业更多的是注重对数据价值的挖掘，将数据用起来；小企业则更多是利用大数据来进行创业，也就是企业如何进行数据业务的顶层规划。就需求而言，大企业更加实际，小企业多是方案或者说设计概念。
大数据体系的建立，在金融和教育领域上都至关重要。谭昶表示，资金流动中设计到的海量数据变化，以及金融与农业、工业等许多领域交叉产生的大量数据，它们的分析、处理对指导金融方面的决策非常重要，这也意味着金融首先去尝试应用大数据的手段，把金融数据和金融相关的行业数据进行有效分析和处理，让金融业能够健康顺利地发展。而面对当今较为艰巨的教育工作，出现师资不足、教育资源不平衡等诸多问题，谭昶认为，大数据能很好地解决这些问题，教育过程中产生的大数据和人工智能、云计算结相结合，先进的教育资源、方式能够通过大数据、人工智能手段提炼总结，直接服务到偏远地区的每名学生和老师，使教育质量得到提升。
对于目前大数据人才缺口的现状，谭昶副院长认为，从国外国内的市场来说，大概到2020年，美国的数据人才缺口会达到数百万人，国内也差不多。IT领域、传统经济领域、社会管理领域都需要能够进行大数据分析处理和价值挖掘、应用的大数据人才。一些高校已经瞅准时机，开设了专门的大数据课程和学位，但完全从零开始培养大数据人才的还不多。
对于目前正在华信智原学习大数据的学员，谭昶副院长也建议有志于从事大数据研究分析的年轻人，首先要掌握对数据工具的使用能力，运用它进行沟通、交流，能够把数据的价值对外展示，把别人的需求理解透彻；其次是提高快速学习能力，快速学习行业内的数据代表什么样的含义，学习数据本身的处理和分析的新方法、新工具。
