会议官网：https://www.bde.net/

会议时间：2019年6月11日至13日

会议地点：香港

BDE 2019是一个国际论坛，它由ACM新加坡分会组织。用于在大数据工程领域分享理论，方法和最新进展以及研究成果的知识和结果。该会议将汇集来自学术界和工业界的研究人员和从业人员，以满足和分享该领域的前沿发展。会议欢迎大数据工程方向所有主要领域在理论和实践方面做出的重要贡献。热烈欢迎相关博士生，博士后研究员和来自世界各地的其他年轻研究人员的参与。

更重要的是，大数据必须具有高价值（价值）并在商业决策（Veracity）中建立信任。会上将讨论各种技术以支持大数据的处理，例如大规模并行处理数据库，可扩展存储系统，云计算平台和MapReduce。让我们加入BDE 2019，享受讨论！

收录信息

提交的论文将由技术委员会进行同行评审。 已接受和注册的论文可以在会议论文集中发表，该会议论文集将由Ei Compendex和Scopus编制索引，并提交给汤森路透会议论文集引文索引（ISI Web of Science）。

会议相关时间

提交截止日期：2019年4月5日

接受通知日期：2019年4月25日

报名截止日期：2019年5月10日

会议召开日期：2019年6月11日至13日

会议主讲人：

主讲人I

IEEE Live研究员，Kai Hwang教授

香港中文大学，中国深圳

征稿主题

大数据科学与基础

新数据的大数据理论模型

大数据的新计算模型

大数据的数据和信息质量

大数据基础设施

大数据的云/网格/流计算

面向大数据的高性能/并行计算平台

自主计算和网络基础设施，系统架构，设计和部署

用于支持大数据的集群，云和网格计算的编程模型和环境

大数据开放平台

除Hadoop / MapReduce之外的大数据的新编程模型，STORM

支持大数据计算的软件系统

大数据管理

大数据搜索的算法和系统

分布式和点对点搜索

数据采集，集成，清洁和最佳实践

大数据可视化分析

计算建模与数据集成

大数据搜索和挖掘

社交网络搜索和挖掘

网络搜索

分布式和点对点搜索

大数据搜索架构，可扩展性和效率

大数据可视化分析

计算建模与数据集成

链接和图形挖掘

大数据安全，隐私和信任

千兆网络的入侵检测

超大规模系统中的异常和APT检测

高性能密码学

可视化大规模安全数据

使用大数据分析进行威胁检测

大数据隐私威胁

隐私保护大数据收集/分析

HCI对大数据安全和隐私的挑战

用户研究以上任何一项

大数据隐私的社会学方面