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Python数据分析与挖掘实战(第2版)
hdw2000 2019-11-25

Python数据分析与挖掘实战(第2版)》是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。

作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的最新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。

Python数据分析与挖掘实战(第2版)》共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。

第一部分 基础篇(第1~5章)

主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。

第二部分 实战篇(第6~12章)

通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上,《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序进行,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后,通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。

第三部分 提高篇(第13章)

重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台(TipDM)的功能和使用方法,以航空公司客户价值分析为案例,介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。

Python数据分析与挖掘实战(第2版)》不仅提供TipDM这样的上机实践环境,而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。

在数字化转型的时代大浪潮之下,数据已经成为新经济的核心生产要素,如何向数据要价值和效率成为关键。数据分析与挖掘是一切数据工作的基础,这也是为何相关岗位的从业人员供不应求的主要原因。

这本书第1版2015年出版,恰逢整个行业处于初始爆发期,加上《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》作者在企业一线和教学一线有10余年的经验,不仅精通行业最新技术,而且深谙读者需求,所以上市后在时代趋势和优质内容的双重加持下,取得了非常好的销售成绩。累计销售已经超过10万册,而且销售势头依然十分强劲,是该领域公认的经典著作。

第2版在第1版的基础上做了较多的优化和补充,主要如下:

基于Python 3.6对全书代码和相关内容进行了全面升级;

对部分不常用的知识点进行了删减;

对一些新技术和知识点进行了补充;

对案例内容和写作方式进行了优化;

采纳了部分读者对第1版提出的改进意见

……

通过这次升级,我们不仅希望给广大读者带去更好的内容,同时也希望能呈现更好的阅读体验。

Python数据分析与挖掘实战(第2版)

PC端

http://product.china-pub.com/8064819

移动端

http://m.china-pub.com/touch/touchproduct.aspx?id=8064819

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