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法国人眼中的七大未来急需职业,你的下一份职业或许就在其中
外聘网 2020-02-22

出国工作,上外聘网,一家专门做海外招聘的平台

戴尔科技公司的一份新报告显示,人们在2030年从事的职业里,有85%的职业现在还没有被创造出来。随着时代的发展,许多行业会被消解,甚至慢慢退出社会,同时新型行业也可能迅速崛起。

如今的我们已经来到了2020年,在过去的十年里,科技迅速发展,手机从翻盖到滑盖到,信号从3G到4G到5G,网购深入到家家户户,移动支付全面普及,外卖平台迅速崛起……

十年后,你会从事什么职业?你觉得现在的职业和未来的职业会有什么关系?

法国猎头兼作家作者Isabelle Rouhan在她的新书 « Les métiers du futur »(未来职业)中和我们分享了她认为的未来非常重要的一些职业。

01 Amplificateur de talents, le nouveau coach

人才拓展师:新型教练

作者说,“各组织及单位在未来会更加重视员工的个人发展”。每个人都应该让自己的潜力发挥出来。除了传统的咨询方式,人才拓展师也可在在线平台进行远程培训,为不同领域的人群针对个人发展提供帮助。

从业者需要和蔼亲切,有同理心,有能力发掘个人和组织的优势和才能,并给出合理有效的建议。同时,也需要他有非常优秀的数据处理能力。

02 Social seller, le commercial du futur

社交销售员:未来的商务员

社交网络如此发达的现在,社交销售在法国并没有同样普及。信息技术的发展,在一定程度上改变了买家的习惯,社交销售员与他们的顾客通过社交网络保持着良好的买卖关系。

从事此行业者不仅需了解销售行业的基本规则和技巧,而且也要掌握社交网络的运行规则。善于与人沟通,了解客户的潜在需求,是最基本的能力。

他需要有目的地使用网络,创造社交信任感和建立高质量的社群。从业者能有效地利用社交网络发掘潜在客户,与人建立真正的信任。

03 Interprète des data, le new data scientist

数据分析者,新型数据科学家

@ unsplash

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。

专业的数据分析科学家集技术专家与数量分析师的角色于一身,使用数据分析解决问题,可能是为某一现象做出解释,也可能是预测产品性能或预测行为。

他不只擅长数字,也要能够理解业务:什么样的数据或结果才是有参考性的;能够找到新的数据集并为其创造新产品;并且能够让CEO们理解这一切。

04 Neuro-manager ou brain manager : le manager neurotransmetteur

脑神经科学经理人

科学家已经发现,大脑具有“可塑性”,食物、环境、光线和运动等会增强或削弱大脑的功能。脑科学不只能用来治疗病人,在未来,脑科学知识也可被用于提高工作效率。

此职业依靠神经科学的知识,应用至团队上,帮助公司或团队成长和扩大。工作的挑战在于需要利用人脑的特性来进行有效地组织,促进团队的发展。

其实在很多领域都需要这样的人才,比如金融、营销等等。从业者不仅需要有脑生物学和化学的知识,并且也要掌握心理学等基础知识,以确定情绪可能会带来的影响。

05 Scrum master, le chef de projet sprinter

Scrum专家

Scrum是一种迭代式增量软件开发过程,通常用于敏捷软件开发。Scrum是为管理软件开发项目而开发的,它同样可以用于运行软件维护团队,或者作为计划管理方法:Scrum of Scrums.

Scrum专家在现今社会已经存在,需要有很强的技术背景,有计算机工程师或计算机开发人员的学习经历。除此之外,他还需要很好的项目管理的才能,因为他要确保scrum的正确使用并使得Scrum的收益最大化。

06 Hacker éthique, le nouveau consultant en cyber sécurité

道德黑客,新型网络安全顾问

随着公司以及商业团队对网络的依赖性的与日俱增,道德黑客有着相当广阔的前景。

他们专门模拟黑客攻击,帮助客户了解自己网络的弱点,并为客户提出改进建议。他们与网络犯罪作斗争,是网络安全专家。

07 Educateur de robot, le maitre d’apprentissage de l’IA

机器人教育专家,人工智能老师

@ unsplash

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着人工智能技术日渐成熟,它逐渐渗透进了我们生活的方方面面。

数据对人工智能来说是非常重要的,一个好的算法能将各平台数据有效整合,从事这项工作的人需避免算法可能造成的偏见。他必须懂得计算机知识、心理学和哲学等。他以问答形式构建大量信息,以使得程序“智能化”。

随着时代的发展,许多行业会被消解,慢慢退出社会,同时新型行业也可能迅速崛起。文中提到的部分行业,在如今社会已经存在,只是还没有非常普及。

你认为有哪些行业,是不可替代的吗?欢迎留言分享!


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