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自然语言数据分析NLA的发展历史

技术创新已成为企业竞争中的主导内容,已逐渐替代商品和价格,成为各国、地区、企业参与经济竞争和市场竞争的重要手段。近期,Smartbi获得了一项发明专利——自然语言分析(NLA)。

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NLA是什么?自然语言分析,简称NLA,是以NLP为基础,将处理结果运用到数据分析软件,最后利用自然语言查询、分析信息系统中的数据。简单地说,NLA使用户通过自然语言迅速获取分析数据。


下面来说说NLP。


一、概念


自然语言处理,即NLP是指利用计算机来处理、理解和使用人类语言。自然语言是人类区别其它生物的本质特征,没有了语言,就没有人类的思维。因此 NLP......

技术创新已成为企业竞争中的主导内容,已逐渐替代商品和价格,成为各国、地区、企业参与经济竞争和市场竞争的重要手段。近期,Smartbi获得了一项发明专利——自然语言分析(NLA)。




NLA是什么?自然语言分析,简称NLA,是以NLP为基础,将处理结果运用到数据分析软件,最后利用自然语言查询、分析信息系统中的数据。简单地说,NLA使用户通过自然语言迅速获取分析数据。

 

下面来说说NLP。

 

一、概念


自然语言处理,即NLP是指利用计算机来处理、理解和使用人类语言。自然语言是人类区别其它生物的本质特征,没有了语言,就没有人类的思维。因此 NLP就是人工智能的最终目标。这意味着,想要真正地达到智能,计算机必须拥有能够处理自然语言的功能。


从技术上讲, NLP包括序列标注、任务分类、句子关系判断和产生任务等。NLP在实际应用中有着广阔的应用前景,包括机器翻译,信息检索,信息抽取和过滤,文本分类和聚类,舆论分析,意见挖掘等。


NLP的出现与机器翻译息息相关。当“人工智能”被正式提出的时候,它的创立者们将电脑下棋和机器翻译当作了两项重要的工作,他们相信,如果国际象棋系统战胜了人类的冠军,并且让机器翻译系统达到了人类的水平,那么人工智能就会获得成功。IBM的深蓝超级电脑于1997年击败世界棋王卡斯帕罗夫。但至今为止,机器翻译还不能与人类的翻译水平相提并论,可见 NLP的难度有多大!

 

二、发展趋势


目前,以自然语言处理为研究对象的研究有两种,一种是以规则为基础的理性主义,一种是以统计学为基础的实证研究。理性主义认为,人类的语言主要是通过语言规则来产生和表达,所以如果人们能够可以通过恰当的表达方式来表示人类的语言,就能实现翻译语言等 NLP任务。而经验主义则主张从语言资料中获得语言统计知识,并对其进行有效的统计建模。所以,只要有足够的统计资料,就可以听懂人类的语言。但是,在现实世界中,两者都存在着诸多的不确定性。比如,人类语言在现实使用过程中存在噪声。理性主义方法最大的缺点是一旦偏离规则,就无法有效处理。而经验主义的研究方法,由于无法获得大量的语言资料来进行统计学习,所以也不可能完全了解人类的语言。自二十世纪80年代起,以语言规律为基础的理性主义方法遭到了越来越多的质疑,大量的语言数据处理已经成为当前和今后的一个重要课题。在自然语言处理中,计算机自动学习已成为人们关注的焦点。

 




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数据采集知识分享:4大数据采集方式都有什么?

数据分析中,不可或缺“数据收集”这一环节。数据收集是通过借助数据分析工具利用一定的收集方法,将想要利用的数据信息收集起来用于后面的数据分析、数据挖掘。所以数据收集也是数据分析的基础和上限。例如,某运动APP想要针对某部分用户制定某训练课程,需要收集这部分用户的训练需求倾向、习惯的训练强度、训练时长等数据。


下面再来跟大家了解一下数据采集源及数据采集的方式,关于数据采集的来源主要有6大类,分别是端上数据、开放数据、其他平台的数据、物理数据、主观性数据和数据库的数据。数据采集的方式主要可以分为4种,分别是手工方式、条码方式、RFID方式和数据分析工具录入。


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数据分析中,不可或缺“数据收集”这一环节。数据收集是通过借助数据分析工具利用一定的收集方法,将想要利用的数据信息收集起来用于后面的数据分析、数据挖掘。所以数据收集也是数据分析的基础和上限。例如,某运动APP想要针对某部分用户制定某训练课程,需要收集这部分用户的训练需求倾向、习惯的训练强度、训练时长等数据。

 

下面再来跟大家了解一下数据采集源及数据采集的方式,关于数据采集的来源主要有6大类,分别是端上数据、开放数据、其他平台的数据、物理数据、主观性数据和数据库的数据。数据采集的方式主要可以分为4种,分别是手工方式、条码方式、RFID方式和数据分析工具录入。

 


 

 

(1)手工方式

手工方式,即是用人工的方式通过按键盘进行采集。手工采集的优势是需要付出的成本较低,劣势是人工收录误差较大,收录的数据质量不高。

 

(2)条码方式

条码方式,是通过条码扫描的方式进行数据录入。条码方式的优势是其系统的开发难度较小,劣势是当条码标签被损坏或者遗失后,扫描仪器会无法识别数据或者是出现数据无法录入的问题,导致数据会无法正常录入。另外,利用扫描仪录入数据也有所限制,比如需要有操作员进行录入,扫描仪也有一定的扫描范围限制,这些因素都会影响收录的效率和质量。常用于零件标识工作,且方便进行手工操作的场所。

 

(3)RFID方式

RFID方式,能够支持反复录入不同的信息。其优势是录入的目标不需要像条码方式那样有扫描仪范围的限制,只要标签在功率范围之内就可以被识别录入。这种方式的成本投入较大,对软件和硬件的要求会较高,同时难度也会较大。这种采集方式主要用于对数据精确度较高的场所。

 

(4)数据分析工具录入

现在很多企业都选择数据分析工具进行数据录入,选对数据分析工具进行数据录入确实会事半功倍。如Smartbi,其除了在数据分析、数据可视化等方面具有较大的优势,其在数据收集方面也是非常强大的,其拥有丰富的数据源,支持录入各种不同的数据源,适用性非常强大。不仅能够支持常用的oracle等关系型数据库,还支持多维数据库和各种主流大数据等数据源。

 


 

 

以上就是6大数据采集源和4大数据采集方式的内容啦,感兴趣的小伙伴可以继续去深入学习喔!


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手把手教你搞定地图可视化动态时间轴

地图可视化呈现的数据内容更加多样,更加注重视觉感觉与图形空间的交互,通过线条、形状、色彩等要素的规则组合和变换,以抽象与具体相结合的形式传达信息。地图可视化在可视化大屏中一直都是一个点睛之笔,它简单好上手,并且轻松就能让可视化大屏看起来更加高级,今天在此共享一款方便快捷的绘图可视化软件——Smartbi。


如果要用表格来记录和管理诸如地址和其它域之类的信息,而且要在地图上标记地址等,这样就能在地图上直观地显示地理位置和其它域的数据,你就可以在Smartbi的组件中添加“地图编辑器”。


在思迈特的 Smartbi软件中,“地图编辑器”组件是众多组件中的一个,其......

地图可视化呈现的数据内容更加多样,更加注重视觉感觉与图形空间的交互,通过线条、形状、色彩等要素的规则组合和变换,以抽象与具体相结合的形式传达信息。地图可视化在可视化大屏中一直都是一个点睛之笔,它简单好上手,并且轻松就能让可视化大屏看起来更加高级,今天在此共享一款方便快捷的绘图可视化软件——Smartbi。

 

如果要用表格来记录和管理诸如地址和其它域之类的信息,而且要在地图上标记地址等,这样就能在地图上直观地显示地理位置和其它域的数据,你就可以在Smartbi的组件中添加“地图编辑器”。

 

在思迈特的 Smartbi软件中,“地图编辑器”组件是众多组件中的一个,其他的还有一些诸如空白组件、图片组件等。

 

在地图组件模板资源中,有以下动态时间轴组件模板。该组件模板中的地图的数据会跟随下方的时间自动切换而动态变化。那么这个组件模板复制到自己的大屏可视化/自助仪表盘后该如何切换数据呢?



 


解决方法


请按照如下步骤操作:


1、将“动态时间轴”组件 从 “地图”组件模板资源中复制到自己的大屏可视化/自助仪表盘中



 

 

2、该组件模板的数据模型需要有3个字段。


(1)列区字段

要求是省份数据,用于标识地图上的点的位置



 


(2)度量字段

即具体的数据字段,将其拖到“标记”区域的“点大小”上,地图会根据此字段中的数据的大小,在对应的位置上显示不同大小的点。



 


(3)用于动态变化的时间字段,可以是年份,也可以是年、季等。将其拖放到 “标记” 区的“颜色”上,并结合宏代码实现数据动态切换



 

 

3、按照上述的要求准备好数据模型,选中地图后,切换成准备好的数据模型



 

 

4、按照如下要求拖放字段


(1)将 “省份” 字段拖到 “列区” 中,将 “销量” 字段拖放 到 “标记”区的 “大小” 上



 

 

(2)将 “年” 字段拖到 “标记” 区的 “颜色” 上,并且右键菜单中设置 "排序方式"  →" 升序"

注:此步骤必须设置排序,否则效果异常



 

 

以上就是动态时间轴的简单应用,你学会了吗?Smartbi官网个人版还支持长期免费试用,快去体验一下吧!


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