车辆违停识别算法的应用
随着城市化进程的加快和汽车的不断增加,机动车乱停放问题日益突出。机动车乱停放不仅给城市交通秩序带来严重影响,还给城市管理带来了巨大的挑战。特别是在繁忙的商业区、居民区和学校周边,机动车乱停放现象普遍存在,给道路通行和行人出行带来了很大的不便和安全隐患。因此,高效准确的机动车乱停放检测系统具有重要的现实意义和应用价值。
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方案概述:
针对车辆违停、监管难度大这一现象,深学科技借助AI视频分析技术和视频监控技术,在禁停区、主干道、消防通道、停车场等区域部署监控摄像头,之后将摄像头统一接入AI智能分析盒子进行AI智能分析检测,能对区域内车辆违停行为进行及时的抓拍、告警,随后将信息推......
随着城市化进程的加快和汽车的不断增加,机动车乱停放问题日益突出。机动车乱停放不仅给城市交通秩序带来严重影响,还给城市管理带来了巨大的挑战。特别是在繁忙的商业区、居民区和学校周边,机动车乱停放现象普遍存在,给道路通行和行人出行带来了很大的不便和安全隐患。因此,高效准确的机动车乱停放检测系统具有重要的现实意义和应用价值。
方案概述:
针对车辆违停、监管难度大这一现象,深学科技借助AI视频分析技术和视频监控技术,在禁停区、主干道、消防通道、停车场等区域部署监控摄像头,之后将摄像头统一接入AI智能分析盒子进行AI智能分析检测,能对区域内车辆违停行为进行及时的抓拍、告警,随后将信息推送至上层管理平台,管理人员可以及时进行查看处理。
方案特点:
1、AI替代人力,提高监管效率
利用AI智能分析技术来替代人工监管。在禁停区域内部署监控摄像头,通过AI分析来对区域内的车辆进行实时的监控和检测。准确快速的对区域内的车辆进行自动识别,对目标车辆违停行为进行检测、抓拍、告警推送,将现场识别到的信息推送到上级管理平台,工作人员看到信息后对现场情况进行及时的处理,提高监管的效率和准确率;
2、充分利旧,无需新增设备
深学科技可以充分利用原有设备,支持多类型设备混合接入,如IPC、NVR、DVR、视频平台和其他视频源设备,同时,支持多协议接入,如RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、厂家私有SDK等,能够兼容市面上99.9%的监控设备,兼容性强、灵活性高,充分利旧,节约成本;
3、可视化监管、实时调阅
能将区域内部署的各类型监控摄像头等设备统一接入、汇聚与管理,可以对园区进行24小时可视化视频监控,还能提供云端录像,支持录像检索与回看、存储、下载,按需调阅、鉴权管理、全网分发。接入的视频流以RTSP、RTMP、WebRTC、WS-FLV/HLS/FMP4、HTTP-FLV/HLS/FMP4多种协议输出,满足PC端、手机端、电子大屏等设备的查看,方便管理人员实时查看。
深学科技AI智能分析盒子自带20+分析算法,能够适用于大多数场景,例如:城市管理、工地管理、公共安全、交通管理、企业管理、视频管理、政务管理、综合管理等场景,为打造各领域智慧安防不断改进完善自身体系,建设全方面、多方位、宽领域的智能安防体系。
AI技术在智慧加油站里的应用
随着人们生活水平的提高,汽车的普及率也越来越高,随之全国的加油站点位也越来越多。而作为燃油类物品,加油站一旦发生安全事故对公民的生命财产安全都会产生巨大的影响。目前,加油站监管普遍存在监管成本高、预警不及时的问题。针对加油站的监管现状,深学科技针对性地推出一套软硬一体化的智慧加油站解决方案,赋能打造新一代智慧加油站。
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方案概述:
在加油站内轻量化部署一套深学智慧加油站智能分析平台,利用加油站本身的摄像头采集“人、车、场”等数据,自动监测并实时智能分析加油站出入口、加油区、卸油区、商业区等重点区域内的情况,提取相关违规操作、危险行为以及环境安全隐患的数据,并形成标准化告警事件信息......
随着人们生活水平的提高,汽车的普及率也越来越高,随之全国的加油站点位也越来越多。而作为燃油类物品,加油站一旦发生安全事故对公民的生命财产安全都会产生巨大的影响。目前,加油站监管普遍存在监管成本高、预警不及时的问题。针对加油站的监管现状,深学科技针对性地推出一套软硬一体化的智慧加油站解决方案,赋能打造新一代智慧加油站。
方案概述:
在加油站内轻量化部署一套深学智慧加油站智能分析平台,利用加油站本身的摄像头采集“人、车、场”等数据,自动监测并实时智能分析加油站出入口、加油区、卸油区、商业区等重点区域内的情况,提取相关违规操作、危险行为以及环境安全隐患的数据,并形成标准化告警事件信息,随后讲告警信息推送至上级责任单位。
方案主要内容:
①外来人员闯入识别:
加油站储油仓是除了工作人员外严禁他人进入的地区,外来人员一旦闯入极有可能造成事故。为了防止这种情况的发生,在加油站储油仓区域部署人员闯入识别算法,设置人员白名单,一旦有除工作人员外的人员闯入则立即发出预警并推送至相关人员,及时掌握现场情况。
②烟火识别:
对于加油站来说有烟火出现是十分危险的,在加油站部署烟雾、火焰识别算法,一旦区域内有烟雾、火焰出现,就立即发出告警,通知相关工作人员进行及时的处理。
③抽烟识别:
在加油站区域内,一旦有人员抽烟的现象发生,摄像头则立刻识别抓拍并上传至上层平台进行分析后,将告警信息推送至管理人员,管理人员及时做出制止行为,以防事故发生。
④打电话识别:
加油站区域禁止接打电话。在加油站部署智能化识别系统,能够对区域内打电话行为做出识别并生成预警信息,对当前区域内的情况有所掌握,并能及时准确的做出相关反映。
深学科技智慧加油站解决方案基于边缘计算、深度学习、Trinity算法引擎等核心技术,以边缘智算魔盒为硬件载体,结合深学科技智能分析平台在加油站建设一个集应用、监管、服务于一体的安全化、智能化、便捷化的智慧加油站。弥补了传统人力干预的不足,提高监管效率,实现从“人防”到“智防”转变。
深学科技智能感知平台以AI视频智能识别与分析能力为核心,利用深度学习和边缘计算技术,对视频图像实时分析处理及深度价值挖掘。专注于视频监控的“联”“管”“算”“用”,通过灵活算法规则配置,实现人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为动作等多维度识别,对布控监测区域疑似异常事件全时自主式预警,并可根据需要推送至上层事件管理中心,从而实现视频资源的“采集-识别-分析-预警-处置-应用”一体化智能实战应用。
深学科技智能感知平台以AI视频智能识别与分析能力为核心,利用深度学习和边缘计算技术,对视频图像实时分析处理及深度价值挖掘。专注于视频监控的“联”“管”“算”“用”,通过灵活算法规则配置,实现人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为动作等多维度识别,对布控监测区域疑似异常事件全时自主式预警,并可根据需要推送至上层事件管理中心,从而实现视频资源的“采集-识别-分析-预警-处置-应用”一体化智能实战应用。
AI智能分析在危化品行业中的应用
背景:
危化品大多为易燃、易爆、易泄露、易中毒的产品。在日常中,危化品一旦泄露,将会造成无法挽回的后果。随着科技的进步和安防行业的发展,智能安防被广泛的应用在各行各业当中,在危化品行业中,深学科技搭建智能安防体系,为行业生产保驾护航,提高危化品行业生产安全的预警防控能力。
方案概述:
深学科技智能感知平台以AI视频智能识别与分析能力为核心,利用深度学习和边缘计算技术,对视频图像实时分析处理及深度价值挖掘。专注于视频监控的“联”“管”“算”“用”,通过灵活算法规则配置,实现人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为动作等多维度识别,对布控监测区域疑似异常事件全时自主式预警,并可根据......
背景:
危化品大多为易燃、易爆、易泄露、易中毒的产品。在日常中,危化品一旦泄露,将会造成无法挽回的后果。随着科技的进步和安防行业的发展,智能安防被广泛的应用在各行各业当中,在危化品行业中,深学科技搭建智能安防体系,为行业生产保驾护航,提高危化品行业生产安全的预警防控能力。
方案概述:
深学科技智能感知平台以AI视频智能识别与分析能力为核心,利用深度学习和边缘计算技术,对视频图像实时分析处理及深度价值挖掘。专注于视频监控的“联”“管”“算”“用”,通过灵活算法规则配置,实现人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为动作等多维度识别,对布控监测区域疑似异常事件全时自主式预警,并可根据需要推送至上层事件管理中心,从而实现视频资源的“采集-识别-分析-预警-处置-应用”一体化智能实战应用。
系统功能特点:
1、视频接入:
跨厂家跨品牌跨协议,城市级视频前端快速汇聚。同时支持视频前端直接接入、视频平台级联接入、视频网关接入三种方式,支持非国标转国标推送、国标级联。平台支持多种形式的视频接入,支持RTMP、RTSP、ONVIF、GB28181、GB35114、T1400、Ehome、厂家私有SDK协议接入,支持通过rtsp/onvif/取流地址/推流地址/GB28181添加设备。
2.视频诊断
对于摄像头画面进行实时巡检监测,通过自定义巡检计划任务和模拟点播技术,系统支持对特定照片进行监测,支持20+视频质量诊断项,包括:视频信号检测、树叶遮挡检测、视频遮挡检测、摄像头角度异常检测、亮度过量/过暗检测、偏色检测、清晰度检测、彩色/雪花条纹检测、卡顿检测、黑屏蓝屏检测、黑白图像检测、复显检测等视频质量检测内容,保障摄像头的正常运行。
监控视频的质量诊断能够保证摄像头的正常使用,对于有问题的摄像头能够做到及时发现、解决,以免重要区域摄像头损坏导致不能及时查看现场情况,带来无法避免的后果。
3、智能分析
①工人穿戴反光衣、安全帽识别
对工厂现场作业人员是否穿戴安全帽进行识别分析。保障作业人员的安全,提高厂区现场的安全管理能力。
②人员行为识别
对人员的行为、动作进行检测,一旦发现监控区域内人员有抽烟、打电话、人员跌倒、人员斗殴的行为和现象出现,系统自动抓拍到相关画面及时做出分析并发出相关告警信息,下发至相关的管理人员。
③关键区域闯入识别
在厂区内的关键区域部署安防摄像头,对于一些重点区域,可以设置人脸白名单,只有规定的人员能进入,在白名单外的人员一旦接近布控区域,则立马发出告警信息,提示相关管理人员进行处理,以免有不相关人员闯入带来更大的损害。
④火焰烟雾识别
火灾的发生,对于危化品行业来说是致命的,危化品行业一旦发生火灾不仅会造成大量的经济损失,而且很大程度上会伤害到人们的生命,造成无法挽回的后果。火灾烟雾识别算法在火灾有苗头或还是浓烟的情况下,就及时发出告警信息,提醒相关人员对现场的情况进行及时的处理,减少火灾带来的危害。
深学科技视频联网智能感知系统将监控摄像头的统一接入、摄像头画面诊断和故障分析、特定行为算法的实时分析和预警这三个方面相结合建立行业安全管理方案,做到及时、准确的识别现场异常情况并生成告警信息,保障危化品行业的生产安全。
视频资源数据的治理
社会现状:
①社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位,设备品牌众多,建设分散,没有进行统一标准、统一规划、统一部署;
②监控点存在设备常因施工建设、维护不及时等,导致大量的设备信息不完整和不准确,比如设备命名不规范、设备经纬度为空或经纬度与实际位置偏差过大、设备时间没有校准、设备所属场所等信息缺失等问题。
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为了应对这些挑战,加强社会的信息化建设,需要构建一个具有“信息共享,智能识别,视频解析,分库存储,数据挖掘,综合服务”等能力的视频资源治理系统。
深学科技视频资源数据治理系统基于GB28181标准对视频联网共享服务平台和“一机一档”系统的视频资......
社会现状:
①社会面视频图像资源的建设大部分以所属领域为单位,设备品牌众多,建设分散,没有进行统一标准、统一规划、统一部署;
②监控点存在设备常因施工建设、维护不及时等,导致大量的设备信息不完整和不准确,比如设备命名不规范、设备经纬度为空或经纬度与实际位置偏差过大、设备时间没有校准、设备所属场所等信息缺失等问题。
为了应对这些挑战,加强社会的信息化建设,需要构建一个具有“信息共享,智能识别,视频解析,分库存储,数据挖掘,综合服务”等能力的视频资源治理系统。
深学科技视频资源数据治理系统基于GB28181标准对视频联网共享服务平台和“一机一档”系统的视频资源基础信息内容进行相关数据安全问题的检测、治理和统计结果分析,从而不断提高联网共享平台和“一机一档”系统的数据质量和数据一致性,为上层应用提供有力支撑。
系统主要功能:
①源头把关:
信息建档,提供视频全生命周期管理。能够进行统一数据接入、统一数据规范、统一数据结构等工作,自动进行接入数据的经纬度纠正、时钟校验、数据去重;
②过程管控:
对于接入的视频资源能够做到视频图像质量、网络连接检测、视频流畅分析、录像保存时长、存储设备状态、录像文件质量、O S D标注等视频内容的检测;
③数据复核:
在数据采集的过程中,系统具有自动审计功能,快速的验证数据的有效性,对字段进行标准化处理和高质量治理,为视频大数据应用场景快速提供可用、可信、可靠的数据。
通过视频资源数据治理系统,能够进行监控视频的数据检测、数据治理、统计分析,具备对各视频资源数据的完整性、一致性和规范性的审计能力,确保监控点位数据标准化共享,实现“接入即治理"的目标。
视频质量诊断可以解决哪些视频问题
随着安防行业的不断发展,监控摄像机的数量不断增加,让系统的管理和维护有了新的挑战。对于数量庞大的监控摄像头来说仅仅依靠人力巡查难以做到及时全面的发现问题。
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深学科技视频质量诊断系统主要解决监控系统建设后/汇聚后的海量设备的智能巡检问题。视频质量诊断的主要功能包括视频质量检测、网络在线状态检测、视频流畅度分析、录像完整性检测、录像质量检测、OSD数据标注检测等内容的检测。
1、视频质量检测:
系统能提供20+视频质量诊断项:
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1)视频信号检测
自动检测因前端云台、摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障引起的间发性或持续性的视频缺失现象;......
随着安防行业的不断发展,监控摄像机的数量不断增加,让系统的管理和维护有了新的挑战。对于数量庞大的监控摄像头来说仅仅依靠人力巡查难以做到及时全面的发现问题。
深学科技视频质量诊断系统主要解决监控系统建设后/汇聚后的海量设备的智能巡检问题。视频质量诊断的主要功能包括视频质量检测、网络在线状态检测、视频流畅度分析、录像完整性检测、录像质量检测、OSD数据标注检测等内容的检测。
1、视频质量检测:
系统能提供20+视频质量诊断项:
1)视频信号检测
自动检测因前端云台、摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障引起的间发性或持续性的视频缺失现象;
2)树叶遮档检测
自动检测因树叶自然生长而遮档住视频监控画面造成监控拍摄无效画面;
3)视频遮挡检测
自动检测视频中由于物体遮档住视频监控画面造成监控拍摄无效画面;
4)摄像头角度异常检测
自动检测视频中由于天气或者人为因素导致摄像头朝天、朝地、或者其它方向,监控无用的画面;
5)亮度过亮检测
自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、光圈过大、照明条件异常等原因引起的画面过亮现象;
6)亮度过暗检测
自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画面过暗现象;
7)偏色检测
自动检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频中的画面偏色现象,主要包括全屏单一偏色或多种颜色混杂的带状偏色;
8)清晰度检测
自动检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分模糊;自动检测镜头对准无意义物体的情况;
9)彩色条纹检测
自动检测视频中由于线路接触不良或电磁干扰导致监控视频出现彩色条纹的情况;
10)卡顿检测
自动检测视频由于网络异常视频丢帧导致图像卡顿的情况;
11)蓝屏检测
自动检测视频中由于线路原因导致视频中出现黑屏或蓝屏的无效画面;
12)黑屏检测
自动检测视频中由于线路原因导致视频中出现黑屏或蓝屏的无效画面;
13)黑白图像
自动检测黑白图像(无色彩信息)现象,其故障原因通常可归纳为感光器件有颜色通道损坏、摄像头颜色平衡算法失效、颜色信号在传输过程中受到干扰等问题。
14)复显检测
自动检测视频中由于线路原因导致视频中出现重复画面的情况;
15)雪花条纹检测
自动检测视频中由于视频传输电压波纹过大或直流电源不良等线路传输导致的出现滚动条纹的情况;
16)雪花噪声检测
自动检测视频中由于线路接触不良或电磁干扰导致监控视频出现飞点、刺、线状干扰的情况,严重时导致图像扭曲、抖动、翻滚;
17)时钟检测
支持通过OCR算法识别视频图像中的时钟信息,并跟NTP服务器时间进行比较,标记时差较大的异常点位;
18)0SD规范检测
支持通过OCR算法识别视频中OSD信息和档案的进行比对,发现不匹配的点位并标记异常。19)场景变更检测
根据点位底图,自动检测视频中由于预置位未归位或者因其他原因导致的画面偏移情况。
20)画面冻结
自动检测视频由于前端设备死机等故障造成画面传给后端后始终静止。
2、网络在线状态检测:
能够根据视频取流情况分析,自动检测监控设备网络,检测是否在线;
3、录像检测:
录像完整性侦测:根据配置的录像计划情况,查询规定时间范围类是否有录像文件以及录像文件是否连贯;
录像保存天数:根据配置的录像计划以及保存天数要求,查询规定天数内计划录像时间段是否存在录像;
录像存储状态侦测:检测存储设备(NVR/DVR/磁盘阵列)是否正常运行以及内部硬盘个数、空间大小和状态;
录像文件质量检测:根据设置的检测计划,定点抽取录像文件并进行图片质量分析。