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货币

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蚂义

日本明治时期货币及造币规则一览,仅供参考


明明是同一个姿势拍出来的却有两种方向……懒得转了,能看清就行


在个人藏书里面翻到了这个资料,在网上查了下发现相关的内容比较少,发出来方便各位引用考据hhhh如果有看不清的可以戳我重拍


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明明是同一个姿势拍出来的却有两种方向……懒得转了,能看清就行


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Waka

最近刷到了一篇文章,里面讲了关于经济和货币的一些东西(大部分讲的这些)

戳这里 

抛开前面老米的做法不看,“数字货币”这个玩意儿确实有可能是以后的一个趋势,感兴趣的亲可以了解一下。

咱了解到这个名词的时间还不长,很抱歉做不出有质量的科普💦等咱了解更多之后也许会出一期关于“数字货币”的´∀`

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抛开前面老米的做法不看,“数字货币”这个玩意儿确实有可能是以后的一个趋势,感兴趣的亲可以了解一下。

咱了解到这个名词的时间还不长,很抱歉做不出有质量的科普💦等咱了解更多之后也许会出一期关于“数字货币”的´∀`

如无必要

经济学人

亚当斯密国富论,提倡市场这个看不见的手,侧重分工。

李嘉图,提倡自由贸易,看到比较优势和比较劣势。(比较优势并不是和其他国家相比,而是在本国内部哪个是优势?)

马尔萨斯陷阱,其实就是贫困陷阱。技术有瓶颈,边际报酬递减,产出不会随着投入同步增加,甚至到达某个点后会出现增加投入而产出减少。

熊彼特,创造性破坏理论,恰恰只有破坏性创新成颠覆产业。

科斯,交易成本概念,科斯定理,只要产权明确,并且交易成本为零或者更小,那么无论初始产权界定为哪一方,最终结果都是资源配置最大化,但是真实世界中交易成本必然存在,从计划到市场,交易成本不断降低,使市场不断扩张,资源配置也不断得到提升。

阿尔钦,保护...

亚当斯密国富论,提倡市场这个看不见的手,侧重分工。

李嘉图,提倡自由贸易,看到比较优势和比较劣势。(比较优势并不是和其他国家相比,而是在本国内部哪个是优势?)

马尔萨斯陷阱,其实就是贫困陷阱。技术有瓶颈,边际报酬递减,产出不会随着投入同步增加,甚至到达某个点后会出现增加投入而产出减少。

熊彼特,创造性破坏理论,恰恰只有破坏性创新成颠覆产业。

科斯,交易成本概念,科斯定理,只要产权明确,并且交易成本为零或者更小,那么无论初始产权界定为哪一方,最终结果都是资源配置最大化,但是真实世界中交易成本必然存在,从计划到市场,交易成本不断降低,使市场不断扩张,资源配置也不断得到提升。

阿尔钦,保护产权。产权就是人权,歧视就是竞争。


赫维茨,激励相容原理,有什么样的激励机制就有什么样的组织行为反过来通过,涉及特定制度和激励机制,可以达到经济运行的结果,激励相容原理的本质是主观为自己,客观为他人,让个人理性与集体理性相融。在信息不完全对称的情况下,设定一套对应的规则来达到特定目标,是所谓的机制设计,显示器原理,是指在信息不对称的情况下,每个人只知道自己的意图和情况,对别人的意图和情况只能靠猜测,设计出某种激励机制,诱导相关的人暴露出真实的,意图与信息。


布坎南,经济学从诞生开始就是政治经济学,政府不是家庭政策,涉及千家万户的公共利益,在公共选择研究路径之下,政府行为本身就不再是一个黑匣子,是可以被经济思维所照亮的。政府的官员同样会追逐私利。


奥斯特罗姆,公共治理与人群自组织。过去我们都认为产权是单一明确排他的,但是这样界定产权就很难解决公地悲剧,奥斯特罗姆发现产权不是单一的,可以各方在其中随意穿插,通过自发组织来寻找问题的最优解。

诺斯,中间领域,开辟新市场,学习新制度。从全球角度来看,崛起是特落后是常态。制度决定了西方发展速度,原始性社会制度以暴力为主;限制进入型社会秩序,是指政府垄断暴利,少部分人垄断权力,是历史上大部分国家的社会形态;开放型社会秩序,精英统治,但有法治。

赫希曼认为社会中的平衡在于,社会发展中人们由于其当下能享受到多少福利很重要,预期未来能够享受多少福利也很重要,如果人们预期未来会改善,那么就能够容忍一定的不平等,所以高增长情况下人们对不平等有容忍度。


阿玛蒂亚森提出了自由看待发展,发展是一个友善的过程,是拓展交换和推广自由的过程,他将自由分为两类,一种是实质自由,一种是工具性自由,前者是指免受困苦的自由,如饥饿,可避免疾病夭折等,还有识字算术,政治参与,后者则包括政治自由,经济条件,社会机会,透明保证。

肯尼斯阿罗,民主与投票,听上去公平有效,符合集体利益和个人偏好,但实际上,投票只适用于小共同体内部,如果在大共同体的话就会代表不同的群体,反而容易造成撕裂,民主一开始是甜的,但后来却变得异常的酸。

梅斯奎塔与史密斯。统治者关心的是获取和维持政治权力与人民的普遍利益无关,依赖少数人来维持权力最有利于政治生存。支持者包括名义上只说有影响的实际支持者和致胜联盟核心支持者,关键在执政联盟的大小。


凯恩斯,实用的经济政策。凯恩斯主义倡导的是宏观调控而不是干涉具体行业,,不要滥用凯恩斯主义,甚至我们可以说凯恩斯主义是专为危机而生的。

哈耶克,通往奴役之路,大政府以公共利益的名义剥夺公民自由。

费里德曼货币是一种资产,和别的资产一样,人们对货币的态度也可以用需求来解释,个人收入利率水平等也会影响货币需求。

克鲁格曼,规模报酬递增理论。越是犯了国际贸易乐,是你中有我,我中有你越能够积极参与,国际分工才能拿到更多的好处,但是同时也就会变得越脆弱,因为你越来越依赖他人,但这是必须承受的脆弱。

赫伯特西蒙,人的理性是有限的,人界与完全理性与完全非理性之间,人的理性更多体现为过程理性而不是实质理性。

卡尼曼和塞勒,经济人与动物的概念,并非对立,是左手与右手的关系。

法玛与席勒,有效市场假说与行为金融学是两派完全相反的观点,前者认为市场是有效的,理性是市场的主心骨,后者认为市场是无效的,投资者往往是非理性的。

海曼明斯基,资本主义本质上是一个金融系统,具有正反馈特性,天然不稳定,最核心的结构是商业银行信贷,本质上就不稳定,而这则决定了金融危机不可避免。

白芝浩与梅琳,白志浩。指出的金融危机是因为信贷紧缩市场面临流动性困境,因此中央银行必须对商业银行进行放贷。后来,中央银行又由最后贷款人变成最后交易商。

格林斯潘与伯南克。前者强调神秘感以保持权威性,后者强调透明性。

萨克斯,休克疗法,在不同国家有不同的效果。

杨小凯和林毅夫,杨小凯提出后发劣势,林毅夫提出后发优势,没有比较优势,中国经济无法汲取海外技术,但是只注重比较优势,回避制度问题就可能会锁在既定道路中,难逃后发劣势的陷阱。

林毅夫与张维迎,张维迎认为产业政策政府出于经济发展目的的私人生产领域进行的选择性干预和歧视性对待,林毅夫认为产业政策是中央或地方政府为促进某种产业发展有意识采取的政治措施。林毅夫认为经济发展需要有效的市场和有为的政府共同作用来发挥比较优势。

蒙代尔,国际货币体系,蒙代尔弗莱明模型认为,货币政策独立性,资本自由流动和汇率稳定,这三个政策目标不可能同时达到,最多只能达到两个当蒙代尔不可能三角与美元霸权叠加之后改变世界格局。

皮凯蒂,不平等。资本与劳动力都可以被用于生产,分享产生收益,资本可以出售,可以无限累积劳动力可以获得报酬,但却不能被别人拥有。

hdw2000
小白
airobot5

我们的钱为什么都会泡汤?!

作者:airobot5
价值重新定义,前期的钱将被稀释掉

言归正传,为什么储蓄也会泡汤?!
金融危机跟买基金和储蓄存款的储户有什么关系?
稳健保守的对冲基金又为什么也可能会在金融危机中爆仓?

座椅代币
两个版本的几內亚纸币

两个版本的几內亚纸币

两个版本的几內亚纸币

虚度

市场可能在经历“空头陷阱”

[图片]


(文:2020.3.4晨)


隔夜,美联储发表声明,一致同意降低联邦基金目标利率50BP到1.00%-1.25%的区间,并且,降低超额准备金利率(IOER)50BP至1.10%。

原本2020年3月的美联储议息会议是3月17-18日,因此,美联储的这个举措尽管已经在投资者预期之中,但是,仍然非常突兀。

这个突兀投射进入金融市场,即是恐慌,于此,我们看到美股回落,黄金大幅上涨,而美国10年期国债收益率第一次跌破1%。

当定海神针开始摇摆不定的时候,原本已是惊弓之鸟的金融市场,开始弥漫着恐慌的味道,背后是投资者内心的极度不安,此种不安和不确定的疫情、政策、政治动向、基本面...


(文:2020.3.4晨)


隔夜,美联储发表声明,一致同意降低联邦基金目标利率50BP到1.00%-1.25%的区间,并且,降低超额准备金利率(IOER)50BP至1.10%。

原本2020年3月的美联储议息会议是3月17-18日,因此,美联储的这个举措尽管已经在投资者预期之中,但是,仍然非常突兀。

这个突兀投射进入金融市场,即是恐慌,于此,我们看到美股回落,黄金大幅上涨,而美国10年期国债收益率第一次跌破1%。

当定海神针开始摇摆不定的时候,原本已是惊弓之鸟的金融市场,开始弥漫着恐慌的味道,背后是投资者内心的极度不安,此种不安和不确定的疫情、政策、政治动向、基本面、交易技术相互之间逐渐形成了强化的反身性。

第一眼看到这样的一个场景和突兀举措,我的第一个反应是——川普与美联储太着急了。



话音刚落,美股跳水。





上个世纪20年代的经济特点就是让政府去计划、去干预、去安排、去刺激经济,到了30年代更是如此。这是一战之后留下来的思想,而赫伯特·胡佛总统正是因为在战争中成功地执行了救济计划才获得了世界范围的声誉,他也因此在整个20年代成为管理经济问题的高层官员,直到1929年他正式入主白宫,胡佛是一个天生的计划者、干预者、安排者和鼓动者。



当1929年10月,美国股票市场发生崩盘时,赫伯特·胡佛已经是总统了,他迅速展开了大规模的干预行动,胡佛的理想是让每个美国家庭的锅里都有一只鸡。



市场自身的调整在悄然止步。然后,胡佛——罗斯福的新政就为美国带来了一场漫长而严重的大萧条,直到二战,美国才靠大规模的工业订单获得拯救。




衰退的本质是一种经济的自行调整,它清算了繁荣期造成的经济过度泡沫化和扭曲。货币政策过度干预导致市场出现混乱,这才是商业周期和经济萧条的原因所在。如果陷入衰退,唯一应该采取的合理策略就是避免政府对于萧条进行过度干预,从而使得萧条的调整过程尽快自行完成,方死方生,重建健康和繁荣的因子。萧条,从生物学的角度而言,就像是澳大利亚和美国加州的山火,是大自然自我完成新陈代谢的过程。



当人们在回溯90年前的那一场1929大崩溃的时候,也许会认为,倘若当年赫伯特·胡佛没有在经济衰退迫在眉睫时竭力地采取各种反萧条的计划经济措施,倘若当年美联储没有以牺牲国内经济为代价来维护金本位,假如当年政客们迅速向经历挤兑的银行注资,那么1929年的大崩溃将只会引发一场普普通通的、很快就会被人遗忘的经济衰退。

事实上,衰退是资本主义自我再生的机制,一个有生命力的生态系统,它可以积极地进行破坏和更替、选择和重组、升级迭代,这是人类繁衍进化的秘密所在。也因此,衰退对于历史、技术、人文以及所有事情的发展,都有存在的必要。只是,一己之私的政客并不这么认为,干预主义者和社会规划者把经济误当作需要他们来修理的洗衣机,结果反而把经济搞垮,一个松动的螺丝最终引发整个系统的崩溃。

历史不会简单重复,然而,其脚步却总是踏着相似的斑马线。人们每次走到人生的十字路口时,或许都知道那条路是正确的,但是人们从来都不想选择,因为太难了。

这是一次新冠病毒疫情引发的金融混乱,是金融危机的加速器。若是我们的应对不当或缺乏理性,就会是走向一个错误的硬着陆,那么,金融混乱,就可能逐步强化衍变为一场金融危机、经济危机。

无论我们是否承认,事实是:我们已经深处金融危机。



最可怕的不是衰退(萧条是经济周期的应有之义),而是我们对于衰退的恐惧,这样的恐惧投射给了社会、大众与经济,由此形成了传统上的“心物”反身性。

是金融混乱,还是金融危机、经济危机,时间和历史会给出确定答案。

我们正在经历着一场疫情引发的政见价值观不同的全球共振,去全球化是一个共振,经济回落周期是一个共振,利率下行和货币宽松是一个共振,科技股牛市是一个共振,黄金、石油、权益类资产的混乱是一个共振,价值观是一个两大集团的共振。事实上,经历了上世纪至今长程的全球化之后,这个星球各个部落的现实和问题,都俨然如火山口之下岩浆的汹涌。

从大历史的视角看,Cold war以来的三十年,是一个全球化叠加互联网的三十年,是托马斯·曼语境里“世界是平的”三十年,这三十年使得主流部落趋同,甚至现如今面对的问题都是雷同。譬如、阶层固化,譬如、通胀与通缩的折叠,譬如、回落与逆周期调节的纠缠。

历史总存在着所谓的迷思。就这片土地而言,历史在进行着一个小的拐弯。

问题或许雷同。然而,解决的方案让历史再一次面对十字路口。在这一次历史的转身中,可能没有胜者。

只有更好的理解了这个世界,理解了整个宏观现实的背景脉搏,才能更好的理解市场、理解A股证券市场。

在此全球共振的Risk Off的背景与脉搏中,A股证券市场可能将会经历一个“空头陷阱”。券商的自营盘一直在叵测的打造着“多头陷阱”,而这,不过是价值观之下的必然。

事实上,牛市周期里的每一次颠簸,最终,都是一个空头陷阱。这个空头陷阱对于牛市周期,是一个实证,而非证伪。只是,在2020年,庚子魔咒的笼罩之下,我们也必须合宜地放下对于Beta的过度预期,持守平常心。

A股证券市场的每一次剧烈颠簸,都是一个风险、收益重新分布的过程。这个过程,它是一个无可回避的魔幻现实。面对这个现实,你只有运用你的宏观、你的策略,以及你的配置,保护你自己。

川普年少时的偶像:罗纳德.威尔逊.里根

特朗普是美国人民的好牛仔。

然而,在金融与市场上的应对上,却像一个着急于圣诞节礼物的小男孩。

...

由疫情蔓延开的真正危机,才刚刚开始。

齑刚
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klipc的小助理

KlipC使用Python模型和机器学习来计算货币(EUR / USD)未来走势

今天在本文中,KlipC的风险总监和机器学习专家Philip Nucci将教我们的用户如何使用名为支持向量回归(SVR)的机器学习算法创建直观的货币预测Python程序。该程序将读取EUR / USD的历史数据和波动性,并根据当天价格预测开盘价。我们选择EUR / USD是因为它是最广为人知的货币对,并且在货币市场中的流动性最强。


[图片] 


对于我们的非程序员来说,支持向量回归(SVR)是支持向量机的一种,并且是一种对数据进行回归分析的监督学习算法。这种回归的SVM版本是由西方几位著名的计算机科学家在1996年提出的。SVR生成的模型仅取决于训练数据的子集,因为构建模型...

今天在本文中,KlipC的风险总监和机器学习专家Philip Nucci将教我们的用户如何使用名为支持向量回归(SVR)的机器学习算法创建直观的货币预测Python程序。该程序将读取EUR / USD的历史数据和波动性,并根据当天价格预测开盘价。我们选择EUR / USD是因为它是最广为人知的货币对,并且在货币市场中的流动性最强。


 


对于我们的非程序员来说,支持向量回归(SVR)是支持向量机的一种,并且是一种对数据进行回归分析的监督学习算法。这种回归的SVM版本是由西方几位著名的计算机科学家在1996年提出的。SVR生成的模型仅取决于训练数据的子集,因为构建模型的成本函数会忽略任何接近模型预测的训练数据。


 


支持向量机的优点:


1、在高维空间中有效

2、在分离时具有良好的分离效果

3、在维度数大于样本数的情况下有效


支持向量机回归的缺点:


1、当我们有大量数据集时(这就是为什么我们用每日而不用Tick数据的原因),表现会不佳。


2、如果数据集混乱,则性能低下。(大量附加的无意义的数据)


内核类型:

1、线性的

2、多项式

3、径向基函数

4、 Sigmoid核


让我们开始吧:


由于Nucci先生不会说中文,因此该翻译文章要用英文代码,如果您对代码有任何疑问或需要帮助来创建自己的代码,请与KlipC的一位客户经理联系。


Nucci表示:“在编写一行代码之前,我想做的第一件事是在代码的注释中加入描述。这样,我在回顾我的代码时,就能确切地知道它的作用了。”


 


现在,我们需要导入python软件包,以便更易于编写程序。


 


然后,我们需要做的是将从任意一个数据服务器下载EUR/USD的历史数据加载到名为“ edf”的变量中,该变量是欧元数据的缩写。如果您需要使用实际数据的副本,请随时发表评论或发送电子邮件至Better@KlipC.com。


然后我们打印前13行数据向您展示。


注意:这是从2018年1月1日至2018年1月30日(一月的前30天的数据)。


 

通过将变量设置为空列表来创建用作独立数据集和从属数据集的变量。


 

获取数据集中的行和列,可以用来查看它们的计数,合计有30行6列数据。


 

打印最后一行数据(这将是我们测试的数据)。请注意,日期是2018–01–31,所以日期是31。这将是预测开盘价为1.24131的模型输入。


通过获取除最后一行(稍后将用于测试模型)之外的所有数据,重新创建数据帧,并将最后一行丢失的新数据存储回“edf”。然后打印新数据集的新行数和列数。


 

从“Date”列中获取所有行,将其存储到一个名为“ edf_dates”的变量中,从“Open”列中获取所有行,并将数据存储到一个名为“ edf_open”的变量中。


 


创建独立的数据集“ X”,并将数据存储在变量“dates”中。

创建相关数据集“ y”,并将数据存储在变量“prices”中。

两者都可以通过将数据附加到每个列表来完成。


注意:对于独立数据集,我们只需要日期开始的一天,因此我使用拆分函数来获取日期,并将其转换为整数,然后将数据追加到日期列表中。


 

并查看数据集中记录的日期。


创建一个函数,该函数使用3个不同的支持向量回归(SVR)模型和3个不同的内核,以查看哪个执行最佳。该函数将具有三个参数,即日期、价格和我们要进行预测以获取价格的日期。为此,我将首先创建具有3个不同内核(线性、多项式、径向基函数)的3个SVR模型。接下来,KlipC将使用日期和价格数据训练每个模型。最后但并非最不重要,我们将在图表上绘制模型,以查看哪个模型最适合并返回当天的预测。


 


现在我们可以开始进行EUR/USD 价格预测了。回顾原始数据集中遗漏的最后一行数据,日期为2019–01–31,因此日期为31。这将是预测开放价格为1.24131模型的输入。


因此,现在我将给定模型的价值或31天来预测开盘价。下图中的最佳模型似乎是RBF,它是一个支持向量回归模型,使用了一个称为径向基函数的核函数的核。该模型预测第31天的价格为1.24181,与实际价格1.24131非常接近。



就这样! KlipC获取了我们自己的SVR程序来预测 EUR/USD欧美的走势。如果您想查看我们的网站和我们采用的数据,请通过电子邮件和我们对接,请随时与我们联系。预测金融产品价格走势的未来将极大地依赖于机器学习。但是,KlipC需要提醒读者们,模型是否运作良好很大程度上取决于以下三点。


1、金融产品类型


2、数据的有效性


3、市场新闻/突发事件


最终KlipC提醒大家,我们身处金融领域,由于未知的全球事件(无论是经济还是国际事件),市场将大幅波动,我们是无法对此进行控制的。 在这样的时代,任何基于历史数据的预测都是无用的。这就是风险和资金管理发挥作用的地方,也是我们在一个充满未知因素的世界中坚持的最重要的事情。




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