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很多小伙伴看到标题后会感到困惑：交互设计师也要懂用户研究？答案当然是肯定的。

最近在读《交互设计的用户研究践行之路》一书，让我对用户研究有了更深一步的理解，交互设计的专业能力也有了进一步提升，总结此文与大家共享。

一、用户研究对交互设计师的重要性

1、用户研究帮助你更好的了解用户

交互设计师是连接产品与用户的桥梁。我们以用户的视角来设计产品，把抽象的概念转变成可落地的设计方案。如何让用户觉得好用、爱用？设计师就需要掌握一定的用户研究理论。用户研究能够帮助我们了解用户，了解他们的基本属性、行为、习惯偏好等诸多信息，帮助我们设计出更符合用户心智模型的产品。

2、用户研究为设计提供更佳的解决方案

工作中，我们经常会遇到一些问题：评审时两个方案都不错，该选择哪个上线？小伙伴质疑你为什么要这样设计？设计方案的可行性如何……等等。

具备一定用户研究思维的设计师，能够根据项目的复杂度在设计前挑选合适的用户研究方法，为设计提供更佳的解决方案。

3、用户研究能够驱动和验证产品设计

你的设计上线后就大功告成了吗？如何衡量我们设计方案的好坏呢？

运用一些用户研究方法，在设计后进行验证，能够帮助我们对设计质量做出明确的判断。关注设计后的数据和优化方法，能够为产品的后续优化迭代做铺垫。可以说用户研究是验证产品设计的好方法，并且能够提升我们的设计能力和质量。

二、用户研究在项目中的运用

一个完整的互联网项目由多个阶段组成，每个阶段运用的用研方式也会有不同的侧重点。

·需求分析&产品设计阶段

通常一个从0-1的项目，设计师需要考虑到方方面面。此阶段，可能会运用问卷、访谈、用户画像、行业数据分析、竞品分析等诸多方法来发现用户的需求、痛点，理解业务需求，权衡用户和业务需求，确定产品的实现方式，进行产品逻辑梳理，并产出交互设计方案。

·视觉设计阶段

不同的色彩、质感和形状都代表了不同的情绪感受，在此阶段，通过情绪板的调研，能够发现用户潜意识中对这些特点的定位和认知，从而在视觉层面定义设计元素，并最终产出视觉方案和页面设计规范。

·上线分析阶段

任何产品，上线并不是项目的结束而是开始。产品上线后，需要及时了解用户反馈，进行上线后的数据收集与分析，为接下来的优化与迭代收集资料、明确方向。

可以看出，用户研究贯穿了整个项目，根据需求和目的的不同，选择合适的方法，帮助产品设计与优化。

三、常用的用户研究方法

在学习用户研究之前，我们可以先了解“定性研究”与“定量研究”两个概念。定量研究以量化的数据解释现象，因此更理性、更客观，而定性研究以一些用户的观点和行为来解释现象，因此更感性、更主观。二者在表现形式、应用场景和研究方式上都有一定的差异，且各自具有优劣势。

日常设计中，设计师需要了解以下用户研究方法：问卷、访谈、眼动实验、可用性测试、数据分析、情绪板、卡片分类、用户画像等。

1、问卷调研

问卷调研是指通过拟定一系列问题，在一定范围内发放并回收，统计用户反馈信息的方法。通过问卷可以获知用户的态度与观点，分析用户人群的习惯与特征。

一份合理的问卷通常要注意以下10条原则：

（1）问题设计需要注意一问一事；

（2）避免答非所问，选项与问题应相符；

（3）提问要具体，避免笼统与抽象；

（4）提问方式要精简，避免使用否定词提问；

（5）答案设计要严谨，考虑选项的穷尽性；

（6）避免带有指向性的提问方式；

（7）问题按相似、相近排列，封闭题优先于开放题，从简到难；

（8）指定人群的问卷，样本筛选类问题优先；

（9）随机显示答题项，让每个选项都公平展示；

（10）测伪题的运用，可以提高数据的真实性与有效性

2、用户访谈

访谈是用户研究中最常用的方法，对研究员的要求也非常高。我们需要在访谈中尽量让用户多说话，引导用户把自己内心的真实需求说出来。需要实时观察、了解用户的内心。

用户访谈有三个重要的阶段：访谈前，需要进行充分准备；访谈期间，需要主持人注意访谈的技巧，并由记录员做好记录工作；访谈后，对访谈的内容进行分析与提炼。

一次访谈的成功与否，很大程度上取决于访谈技巧和记录工作。书中作者提炼了以下几点技巧：

（1）提问顺序要从总体到局部；

（2）像聊天一样交流；

（3）当受访者犹豫不决时给予适当鼓励；

（4）观察受访者的微表情与肢体语言，适时追问；

（5）调整提问方式，让受访者以自己的角度来表述现象；

（6）开放式提问要避免过于开放；

（7）避免使用固定句式提问；

（8）适时回应但不打断受访者；

（9）适当调整问题的顺序。

3、用户画像

用户画像分2种：persona 和 user profile。前者更多的运用在产品优化层面，而后者更多使用在投放、运营、推荐等层面，是一种通过定量的方式生成的用户标签系统。

（1）用户画像persona的定义

它是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

在用户画像的定义中有几个重点：

①必须是从真实用户中产生，不是拍脑袋或者想想决定的；

②建立在真实数据之上，使用定性或定量的方法进行分析和提炼；

③目标用户模型。

（2）用户画像的作用

用户画像对于产品的推荐和沟通有着非常巨大的作用：

①让项目成员进行角色切换思考，而这个思考是有依据的；

②让你的产品更为聚焦；

③减少了沟通中的障碍，使团队努力和奋进的目标变得更统一。

（3）用户画像的构成

一个相对比较齐全的用户画像构成有优先级、姓名、照片、语录、基本属性、行业信息、行为描述、用户目标或用户故事、使用习惯、影响者和影响环境、差异提炼。除此之外，还有一些宗教信仰、特殊习惯等。

用户画像中还有一个概念叫颗粒度。颗粒度越细，你对于用户的了解越立体，颗粒度粗，你对于他的细节未必知道那么多，但是对于他的宏观属性还是会有所了解。只要在方向正确的情况下，无论颗粒度粗细，都会对我们的产品有很大帮助。因此在做用户画像时要挑选适合我们的颗粒度。

4、数据分析

数据分析并不是仅仅在互联网行业才有，传统行业很早就已经在运用这个方法，只是互联网时代把数据分析的重要性更为强化了。对于身处互联网行业的公司来说，缺少了数据分析，就像缺少了眼睛一样没有方向。

（1）数据分析的作用

主要有3个：记录、了解和预测。

（2）常用的数据指标

浏览量PV、独立访问用户数UV、访问量Visits、退出率Exit Rate 和 跳出率Bounce Rate、回访率Revisit Rate、停留时间、点击转化率CTR、访问深度转化率DV Rate、订单转化率、新增用户数、日活Daily Active User 和 月活Month Active User、用户留存率等。

（3）数据分析常用的3种方法

A/B测试、前后版对比和第三方数据平台对比。它们各有好处和侧重点

书中作者通过多年的经验，在实践中提炼出了很多有价值的结论：

（1）不管是交互设计还是视觉设计，都要考虑到周边的场景；

（2）设计需要了解用户的度。度是幅度和范围；

（3）不要分散用户关注的聚焦点。在你希望用户点击时，并不适合放过多的选择；

（4）做减法时别去掉主体；

（5）改版效果差需要分析具体原因；

（6）传达清楚你可以为用户带来的直接好处；

（7）数据分析角度的不同，决定了完全不同的结论；

（8）设计应该在合适的场景做合适的事；

（9）巧妙的“包装”可以带来更好的效果；

（10）“送”的最终目的是带来转化；

（11）养成良好的数据思维非常重要。

我们在实践过程中，要善于挑选合适的方法，适当搭配运用，将定量与定性研究结合起来。增加了定量的定性研究，结论才能更全面，更具有代表性。增加了定性的定量研究，则能更加深入的了解数据背后的真实原因。多种研究方式组合运用，才能最大化发挥用户研究的价值，才能深入挖掘产品的核心需求与用户诉求，并相互验证结论的真实性和有效性。

以上是我阅读书籍后的一些感悟和总结。拥有一定的用户研究思维和掌握用研方法，已是大势所趋。小伙伴们快快学习起来吧！