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矩阵乘法

• Element-wise

  numpy.narray 的 * 和 numpy.multiply()；

  tensorflow 的 * 和 tensorflow.multiply()

• 矩阵相乘/点乘

  numpy.dot() ;

  tensorflow.matmul()

  【区别】dot输入2个数组时，会自动转置求点积，matmul不行。

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shape [None]

输入层的 shape 往往使用 [None, n] ，表示未定，该维度用来表示 batch 。所以单独输入一个样本时，也要使输入 shape 为 [1,n]，也要记得输出 shape 为 [1,m]。

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计算 元素为 tensor 的 list

无法直接后接 .eval(feed_dict) ，需使用 sess.run(list, feed_dict)

返回值是 narray 的 list。

对narray 的 list，消除某特定的长度为1的维度

非纯narray 无法使用 np.squeeze 的 axis 属性，所有 长度为1的维度都会被消除。

同时 list 无法对中间某个特定的维度进行index。( 即 narray 中的 array[:,n,...] )

暂时的解决办法：[np.squeeze(i,axis) for i in list] 

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