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智能座舱的下一个十年：被数字化占领
多屏联动、智能表面、自动驾驶、新材料、情感引擎正在迅速普及到中高端豪华电动车型中，智能座舱的下一个十年，更多数字化技术将会完美融入到智能座舱中，智能座舱也势会以更全新的形式呈现出来！
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从被动到主动的交互模式
真实驾驶场景中，驾驶者视线与双手被驾驶任务占据，但驾驶员拥有与外界交互的需求，在人车交互体系中，驾驶员的核心注意力一定是被“开车”这件事占据的。所以，驾驶人员和车机系统进行“沉浸式”的交互短时间内并不现实。
除了注意力这种无形的交互限制外，驾驶人员的双手和视线两个重要的交互通道也被占用了。驾驶员可以偶尔单手操作，但可交互的距离被限制在了臂长范围内，同时，由于路面可能会颠簸、单手操作时的肘部是悬空的，这些都会导致操控的精准度下降。
而另一方面，驾驶员的视线无法离开路面超过3秒，尤其是在高速驾驶的场景下，1秒钟内汽车的移动距离最高可达30多米，眨眼间，可能就会造成惨剧。
但是，人们其实很难在驾驶过程中老老实实的，双手握好方向盘，视线紧盯路面，别的什么都不做。通过我们的调研发现，用户在开车时，会做很多事情，比如看看路况、听听音乐、和朋友聊聊天，甚至下班的路上顺便定个外卖，到家刚好能吃上。
在这个数字化的智能时代，我们不可能让驾驶人员一坐进车里就突然断掉与外界的一切沟通，不去处理任何生活和工作的相关信息，只做开车这一件事。
结合前面说的驾驶场景下的交互特点，就会发现被动式交互是不适合在车内使用的。
用户需要发起和推进每一个节点，这样会导致视线需要频繁从路面上移开，不仅带来不安全的隐患，整个过程也是非常低效的。
于是我们设想，人与车的交互可不可以打破这种由人来发起再逐层深入的方式？汽车能不能在我需要的时候主动的把对应的服务放到我面前，而不再需要我在开车时手忙脚乱的去找。这样美好的体验设想，我们把它称为“主动式交互”。
那么什么是主动式交互呢？不同于被动式交互由人来发起，主动式交互以机器为起点，主动输出执行结果或建议给使用者，其次，机器可以自己主动的从外界输入信息然后进行决策判断，不再需要人来输入指令。随着智能化，自动化，电子化的趋势发展，车舱交互目标方向都为之动态变化。
智能化：随着技术，硬件和成本的发展，车里会越来越智能，智能化对交互方式影响是机器会增加担任主动输入的能力，所以随着车越来越智能化，车主在输入方面投入加少，效率更快。
自动化：随着自动驾驶的技术越来越成熟和普及，车主会逐渐释放注意力资源和手眼，可以更多投入车舱更多的娱乐操作当中。也会导致在输入输出反馈中更好利用视觉反馈。
电子化：去掉实体控件，科技感，简化内饰，降低成本，变成一种趋势。但是无论是触摸屏还是语音，都没有办法完美取代实体控件交互。然而，趋势仍然是站在触摸屏这边的。所以这也导致在车舱里交互的变化。
我们把车舱交互阶段抽象归纳为3个阶段进程，用户主动式交互---机器建议式交互---机器主动式交互。我们目前处于用户主动式交互到机器建议式交互到过渡期。而我们能推理出用户输入，机器输出/反馈和场景信息采集在这3个阶段进程里的趋势。
所以我们在规划未来的多模交互时，要增加对机器输出/反馈界面的重视，逐渐降低对用户输入的投入，重视场景信息采集，让机器承担更多主动输入输出的角色，从而真正解放用户的思考，达到自然交互的目的。
主动式交互的车机系统，应该做到精准与无感知的主动输入
主动输入的体验目标有两个，精准度和无感知。如果一开始机器对外界的感知就不精准，判断出错，那么机器的主动输出很有可能不是用户需要的，所以我们要确保精准。另一方面，机器的主动输入过程也不能干扰用户，那最好的方式就是让用户感知不到，也就是无感知交互。
我们把车和人感知世界的方式做比较，人有感官，可以通过看和听来感知周围的环境。同样的，我们通过在车内搭建一套硬件传感系统作为车的感官，借助AI的识别技术，让汽车也具备和人类似的听、说、看的能力。
主动式交互的车机系统，应该做到简洁高效的主动输出
说完了主动输入，我们再来看看主动输出；输出是机器主动和人进行沟通的重要环节，在驾驶这个特殊的场景下，机器的主动输出要尤为注重减少驾驶干扰和提升传达效率。
主动式交互能有效减少用户视线转移次数，提升安全性，主动式交互能省去记忆和寻找功能入口的麻烦，提高效率，无人车时代的“主动式交互”将由车内拓展到车外。
人工智能技术使得机器的自主性越来越强，机器会变得越来越智能，随之交互也会变得越来越主动。那么，在更加智能的无人驾驶时代，汽车又会怎样的“主动”的和人类交互呢？
事实上，在无人驾驶的时代，车不仅要和车内用户交流，还要主动的和车外行人、道路上行驶的其他车辆进行交互。而车和外部环境的沟通方式，由于距离和噪声的影响，也会有很大不同。
当我们走向车辆，汽车会通过传感器或人脸识别等技术来以语音、灯光、全息影像、车外屏等形式来给我们来打招呼。同时，会对我们进行全面识别，以确定我们是否携带行李和儿童，从而为我们提供行李搬运机器人，并为我们打开车门，安排适合我们乘坐人数的座椅配置方案。
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从按键-语音-到多模态交互进阶
语音成为多模态融合的主流交互方式
随着科技发展和车主的期望，车内外的信息和功能越来越多，作为HMI设计师的任务就是让车主减少注意力资源占用，减少驾驶分神，所以交互方式由此产生阶段性变化：物理旋钮/按键——数字触屏——语音控制——多模态交互。
车内信息和功能随着越来越多，物理旋钮/按键的交互方式已经满足不了内容的扩展，数字界面由此在车内出现。但是当网联化后，娱乐信息成为了车内一大内容，数字界面的弊端也逐渐暴露出来了。界面层级导致操作效率的下降，而数字组件控件虽然解决了空间，成本，扩展迭代的问题，但是同时也缺失了物理旋钮/按键原本的触感反馈，易定位性及效率精细操作等优势，一定程度上影响到驾驶安全。
而此刻语音的出现，可以有效的提高操作效率，减少车主视线移开路面的时长，提高了驾驶安全。那么语音交互就是最终的理想形态了吗？答案是否定的，功能不可见性/输入输出效率低/识别正确率/意图理解/勿扰性等等弊端导致语音交互并不能解决所有问题。而近几年多模态交互方式概念的提出并应用，试图改善这些问题。
我个人觉得车舱交互的未来一定是以语音为主的多模态交互方式，从车辆、环境、驾驶员状态等全面的感知、融合、决策、交互。丰富多模的输入，语音作为主交互模式，其余模态作为辅助与增强作用。语音又是人工智能的先锋，也是最先落地的技术，当前还有很大的提升空间。
区别于以往的交互方式，语音交互在输入和输出方式上发生了质的变化，语音可以解放人们的双手和双眼，降低驾驶场景的操作风险，提高安全度。但目前语音交互仍不够自然，会受诸多条件限制，例如需要在安静环境下，先唤醒然后发出指令，使用普通话交流等，这些并不符合人们日常对话的习惯。
未来，随着语音技术的不断完善，语音交互的自然度将进一步提升，并愈加趋向人类自然对话的体验。
