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IOT边缘设备基于多源反馈信息融合的可信的轻量级的信任计算机制

现有的一些信任计算机制不考虑由反馈系统本身所带来的共谋或者报复问题,缺少对全局信息整合计算的能力。因此,本文中利用了多源反馈信息融合机制来计算物联网边缘设备的信任值。


首先,由于多源反馈的应用,信任计算机制在抵抗故意恶评的攻击中更加可信。其次,提出的信任计算机制由本地的edge broker收集范围内对车辆的评价并反馈给评价请求车辆,更加轻量级,不需要大规模的计算,减少了设备的能量成本,有利于范围大的网络的搭载。最后,采用了目标信息熵策略的反馈信息融合算法,克服了传统信任机制的缺陷,传统信任机制中,信任因子总是被人工或者被动加权。

global trust包含了:直接信任;由其余边缘设备反馈的信任;由service broker反馈的信任。

broker layer整合设备反馈的信任值并检测设备的服务行为。

在合作前,设备可以向broker请求合作者的信任值;在合作后,合作的双方会提交评估反馈给broker

设备对设备的信任为直接信任与broker反馈的信任的加权。

反馈信息的融合采用了目标信息熵策略,对所收到的反馈信息处理得到归一化矩阵之后进行计算。

采用了全局信任计算中权值的自适应调整方法,可以帮助抵挡高信誉的用户突然发起的攻击。

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