非定量问题 Non-quantitative issue Le probleme non-quantitative
如何处理你品质生活中的非定量问题(甚至非可见问题)?
首先,你需要使用一种方法使问题可见(但仍是非定量的)。
其次,你需要设置一种模式,能将非定量问题转移成定量问题。
最后,你需要收集定量数据,做定量分析。
让我们看一个案例:检验员发现一些生产的杯子的手柄会断裂。
我们可以像下面一样来处理。
首先,我们在杯子把手上挂一个重物,看它是否会断裂。通过这种方式,我们可以使问题可见化。
其次,我们根据生产时间将货物分到几个不同的批次。然后我们对抽样的杯子进行上述测试,并记录结果。
最后,收集不同批次的缺陷率及对比在手的生产工艺数据,以了解缺陷率的波动。通过这种方式,我们可以管理制造过程并相应地评估质量风险。
How to handle a non-quantitative issue (even non-visible issue) in your quality life?
First, you need to use a method to make the issue visible (but still non-quantitative).
Second, you need to set-up a mode to transfer the non-quantitative issue to a quantitative issue.
Third, you need to collect the quantitative data and do the quantitative analysis.
Let's see an example: People found the resistance of handles of some produced mugs is weak
We can do like the below way:
First, we put a load to handle of mug to see if it breaks or not. In this way, we can make the issue visible (can be detected).
Second, we separate the produced pcs in several different lots according to production time. And then, we do the above test for sampled mugs and record the findings.
Third, we collect the defect rate in different production lots to see its variation while we have the production process data in hand. In this way, we can manage the manufacturing process and evaluate the quality risk accordingly.
Comment gerer un problem non-quantitatif (meme non visible)dans votre vie de la qualite?
Tout d'abord, vous devez utiliser une methode pour render le probleme visible.
Deuxiemement, vous devez configure un modele pour transferer le probleme non-quantitatif a le probleme quantitative.
Troisiemement, vous devez recueillir les donnees quantitative set faire la analyse quantitative.
Voyons un example: on a trouve la resistance des poignees de quelques mugs est faible. Nous pouvons faire comme le facon ci-dessous:
Tout d'abord, nous mettons une charge au poignee de tassepour voir si elle se casse ou non.
Deuxiemement, nous separons les produits en quelques lots differents selon son temps de production. Et puis, nous Faisons le test au-dessous pour les tasses de echantillons et enregistrer les resultats.
Troisiemement, nous recueillons le taux de defaut et observons sa variation pendant que nous avons les donnees des productions en main. De cette facon, nous pouvons gerer le processus de fabrication et evaluer la risque de qualite en consequence.