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2023年清华大学人工智能考研择校、参考书及初复试备考指南
  1. 关于择校和定专业

首先是排名,清华毫无疑问top级,AI方面排名也是前几;

深研院在深圳,气候非常好,我挺喜欢的。学院和深圳也有密切的合作,硬件方面部分比本部还好,比如宿舍和办公室。

 

相应的,考试难度也比较大。学校没有明确公布报名人数,有同学从准考证号推测。。。23考研400+人报,48人进复试,最终录取的有34人。分数线感觉参考意义不大,换807后就考了两年,这两年都是特殊情况。。。。

初试单科线也比较高,英语要60左右,容错空间比较小。专业课807也是比较难的课,建议报考前看看参考书(张学工老师的《模式识别》),而且,这门课暂时没有其他学校考,清华也只考了两年,习题比较少。

 

  1. 初试经验

(1)英语一

北京地区挺压主观题的,所以重心建议放在客观题上。

建议先背单词,差不多6月开始分题型看看课,然后相应地刷题,注意,最近几年的不要写。然后9月开始做套卷,做几套就自己看看哪个板块错得多,找到自己的薄弱环节,再刷相应部分的题型。这样反复刷,直到考试。

题目的话我只练习了真题,多做几遍,感觉真题就足够应付了。

 

(2)政治

政治不要太早开始,暑假再开始,做做肖1000,错的题目反复做几遍,有必要的话可以去找找一些知识点的书,在上面勾画出来,有时间拿出来看看。我当时买了腿姐的冲刺背诵手册,但是这个出版比较晚,可以找找其他老师的。

最后背大题要早点开始,拿到手就要开始背,建议背肖四和腿姐的冲刺卷的大题,背完自己默写下,体验下感觉。

 

(3)数学一

数学一线代和概率论比较简单,而且我高数本科期间学得还行,所以我是从线代和概率论这两门开始的,然后才开始高数。

暑假前我完成了一轮复习,用的《数学复习全书》,按照概率论、线代、高数的顺序写,,遇到太难的不要一直想,先放着,后期再考虑。

暑假期间我完成了线代和概率论的强化,也重做了高数的错题。线代和概率论买了李永乐老师的《线性代数辅导讲义》和余丙森老师的《概率论与数理统计》。我先重做了《数学复习全书》一章的错题,然后写两本强化书的相应章节,每个章节都按照错题——强化书的顺序写,接着总结本章相应的题型。然后我重做了高数的错题,没有买高数强化书。。。

然后就继续做题和做卷子了,具体安排看各人需求。强化完成后我先开始做了早期的真题和张宇老师的8套卷,严格按照考研的时间做题,然后发现很多不会的。。。10月就买了李林老师的108题,质量非常高!非常推荐!然后就是继续套卷,有真题和李林老师的6套和4套,还买了合工大的卷子,每天吃完饭看看之前总结的题型。

到了最后一个月,我又重新做了错题,卷子的也要做,真题做完就又做了一遍,但是只做了最近5年的,因为没时间了。。。。

 

(4)模式识别807

实际上科目叫信息技术基础综合(807),但是考纲给的书是张学工老师的《模式识别》。。。

23考纲是第三版,但是第四版出了很久了,以后可能会换,所以考纲出来一定要看一下。

备考的话除了《模式识别》,还推荐西瓜书,有空可以看看。模式识别感觉比较难,建议早点开始学习,里面有的知识点看不懂可以看看第四版和西瓜书,不同的书讲解可能略有差别。

还有一点要注意,这门课就考了两年,题型分值都不固定。23考了判断、单选、多选和大题,仅作参考。第一年考了名解,第二年没考,但还是要准备,而且最好早点背。背的话按照考纲的书来,别的书不一定算错,但是按考纲的书背是最稳妥的。

23考了一小道数电,这挺恶心的。。。但涉及的知识点也比较简单,所以备考还是以模式识别为主。万一考了别的科目,就凭本科的基本功吧。其实超纲的也就5分左右,不用太担心,从23录取结果看,140+的两三人,130+的大概10人,不需要太操心超纲的题带来的影响。考场上遇到了就尽量得分,然后过,重心还是放在自己会的上面。

时间安排上,我从年初到暑假中期过了两遍课本,然后做了笔记,就是思维导图等,接着反复看了,但其实还是不太懂。然后就是做题,这门课没什么成套的习题,可以做做书上例题(重点)、西瓜书习题、然后就是各个学校的期末卷子,找的过程也挺费神的。。。中科院考博也是模式识别,可以找找。经常发现找的题有很多是书上没有的知识点,就。。。挺烦的。还有一个问题,不同书的目录划分不一样,可能张的书第二章的内容在别的书是第三章,习题就错位了。所以推荐至少看一遍课本再做题,才知道做的题是不是书上的知识点。。。。我觉得多见识点知识点有好处,可以拿更高分,但是这样收益很低,把握张书的内容应该是主要工作,不要沉迷别的书上扩展的内容。

大概是9月开学的时候我就开始背名词解释。名解前面几章比较多,所以开始很痛苦,后面几章比较少。我是一边背一遍复习,比如今天背了第四章,还要顺便复习下第一章的。总体来看背个3 4 遍就轻松了。10月左右开始默写,当时好像只背了两遍,一方面是怕字不会写,另一方面是怕卡壳,就是会背,但是写的时候突然忘了。

9月中我就开始每周自己考试了,用收集的套卷,按照考研的时间考,然后自己批改。其实这门课有很多要背的,算的比较少,所以建议还是多抽时间,反复复习。这本书的内容还是很多的,也比较零散,建议自己做个思维导图,把知识点串联起来,会好背点。有些计算题也有比较成型的步骤,也要记住。

大家如果在考研复习过程中有困难的话,也不妨报一个辅导班,比如硕课网考研全科一对一私人订制VIP辅导课程,针对性强,上课时间可以灵活协商,课下还可以免费答疑解惑,对考研初复试应试备考这块的帮助是非常明显的。

 

  1. 复试经验

复试总体分为英语和综合,但是综合面试也有英文问答。

英文面试的流程是抽一份英文,朗读全文,然后开始翻译。一定要自己找材料试试,材料可以搜搜斯坦福等高校的科普文。

有个小技巧,AI其实很多东西都是直译,比如machine learning,就翻译为机器学习,不用追求多么高雅,高雅的可能反而是错的。。。建议自己录音听听看,听听自己读得怎么样,会不会磕磕巴巴,尤其是口译,我一开始惨不忍睹,后来才勉强能行。

英文面试的问题是根据抽的材料来的,比如概括整段话,某个词怎么翻译,或者老师根据这段话提问(老师事先会准备好问题)。自己练习的时候可以口译完概括,然后不会的词尝试用英语解释,就是联系上下文猜。。。问题也可以自己想想会怎么问,总体上看,翻译是根本,会翻译就不成问题了。

 

然后是综合面试了,综合面试的英文很随机,聚类、支持向量机什么的都可能问到,但是还是以基础概念为主,可以自己背背初试名解的英文翻译,其实也不多,背好专有名词,比如聚类,SVM(全称缩写都要会)等就行了。如果一个词有多个翻译,也要会,我面试的时候老师说的就和我习惯表达的不一样。。。我当时习惯第一个缩写,老师说的第二个。。。

面试要带简历进去,老师会根据简历提问。简历一般会写自己考得高的科目,比如自控、信号、数电等,老师很有可能会问问你这些科目的东西,所以自己写的一定要看看,问得不深,但是广度大。还有,生活问题也会问,比如你的爱好什么的,这些问题真诚是要点,但是也注意一下,打游戏等爱好暂时搁置下吧:)网上有总结生活类问题,可以找下,然后自己写回答,不要全抄网上的答案,多问两个问题就露馅了。

 

  1. 其他

备考的过程其实还是很艰辛的,尤其是807,暑假结束还一知半解,但是当时只有一个念头,就是想办法、花时间弄懂。如今考上了,感觉就像一场梦。

考研是一项艰苦的工程,需要付出的时间和精力,认准了目标就全力以赴吧,期待我们在清深相遇!

 


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