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本学期我们专业开设了《当代建筑批评》课程，4月4日是此次课程的第一堂课，主讲人张娟老师邀请了理学院赵老师为我们做了统计学原理的一个导论讲座，通过近一个小时的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，首次了解到数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。照片记录

  对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味对这门课程有些恐惧。但赵老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，这样给我们减轻了很多知识空白上的心理压力，学起来比较轻松。

  本课的第二部分是由本校研三的学长关于机器学习与本课程系列工具的讲授，学长对各类当下炙手可热的大数据工具与应用方向做了深入检出的介绍。学长为我们梳理了一份完整的课堂任务工作流，这将成为我们日后参考学习的重要依据。

从课堂中，我对机器学习本身的概念有了一个较为清晰的了解。机器学习具备三个必不可分的元素——数据、模型和算法。现在数据来源比较广泛，每天都可以产生T级以上的数据。模型是机器学习课程中需要研究的各种模型，算法就是怎样通过数据和模型来学习出模型中的参数。

其中，监督模型（supervised model）和无监督模型（unsupervised model）代表了机器学习模型的最典型划分方式，几乎所有的模型都可以归类到这两类模型当中。也将是我们在本次课程中可以参考学习的主要方向。

综上所述，本次课程信息量饱满，令人十分期待学期末个人及团队成员的成长，未来可期。