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促进人工智能在物流行业应用离不开相及各大部门体系构建与完善
没有相关部门、高等院校、科研机构和物流科技企业行业标准体系、科研机构政策支持体系、全方位金融服务体系和物流人工智能法律标准体系的建设和完善，就无法推动人工智能在物流行业的应用。
1.行业标准体系
智能物流行业标准体系的建立将促进人工智能在物流行业的高效落地。人工智能在物流业中的应用是各种物流环节的匹配使用。有必要建立一系列物流行业标准，如货物运输、仓库配置、货架、车辆规格、物流质量损害、物流服务等，作为推动物流行业系统化、智能化升级、规范物流服务的基础。智能物流行业标准的建立将大大减少不同设备、制造商和系统之间的交互障碍，尤其是数据格式和传输接口等底层标准的建立。通过整合物流行业的所有应用场景，形成智能物流大脑，可以实现货物运输过程的自动化操作和高效优化管理，提高物流行业的服务水平。
2.政策支持系统
建立物流人工智能创建和研究单位的政策支持体系，从土地、税收、生产、研究等方面加大对智能物流创新和研究的支持力度。，从而为物流公司、高校、研究机构提供良好的政策环境，如产业孵化、技术成果转化等。例如，通过建立科技企业孵化器和大学科技园，增值税、财产税和城市土地使用税政策将被免除。风险投资企业和天使投资的个人所得税减免政策将充分促进物流人工智能创业研究企业的孵化。
3.金融服务系统
建立健全金融服务体系。充分发挥各级财政专项资金的支持作用，通过各种产业基金、资金池和融资工具，着力培育人工智能，引导地方、企业、风险投资机构和金融机构投资科技型物流企业，加快人工智能相关应用的研发。在充分发挥公共财政导向作用的同时，逐步建立符合市场经济规律、有利于人工智能在落地物流业应用的创新机制。
4.法律规范体系
建立物流人工智能法律规范体系。建立有利于人工智能健康发展和运行的法律规范体系，需要在充分研究人工智能与实体经济、人民生活和城市管理深度融合的安全风险、法律风险和伦理风险的基础上。加强人工智能领域的知识产权保护可以有效促进人工智能领域知识产权的转移和转化。通过探索建立人工智能和大数据应用监管机制，可以建立人工智能知识产权联盟，构建和运营专利池，培育能够为社会带来更高价值的相关专利。同时，探索、研究和制定数据处理标准、基础设施、应用服务和安全隐私方面的技术标准和应用规范，全面完善人工智能法律规范体系。
5.人工智能体验园
建立物流人工智能体验园。通过收集尖端科技产品，为受众提供直观体验，激发他们对物流人工智能的广泛兴趣，加快相关技术的普及。物流信息共享技术与应用* *工程实验室将在“创新工程”中设立人工智能主题示范体验区，充分发挥其“加速器”和“孵化器”功能。
依托人工智能、大数据、物联网、云计算、5G移动通信技术和区块链等前沿技术，新一代物流技术系统是行业未来的发展方向。当面对人工智能可能取代简单和重复性工作的可能性时，我们不必对此感到悲观。在人口红利消失和劳动力短缺的背景下，人工智能将补充劳动力缺口，解放人们的双手，提供更多创造性的就业机会，改善劳动环境。我们应该明确区分“智慧”和“智慧”，为人类保留“智慧”的发展空间，使机器人(斯拉夫语中的罗布为“苦力”)更“聪明”。
未来，随着高性能计算的蓬勃发展以及数据感知、处理和学习成本达到技术普及的临界点，中国物流业将在几年后迎来以人工智能为代表的新一代物流技术的“奇点”。中国和世界物流业将有一个新的面貌。物流企业应当充足把握住此战略机会。
