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消费者现在对全方位购物的需求，比以往任何时候都要大。他们希望使用移动设备，传统桌面的浏览器，实体店和应用程序来购物。库存跟踪是全渠道供应链战略最受影响的顶级领域之一，消费者的消费习惯迫使库存跟踪技术发展，确保消费者能够通过他们想要的媒体和渠道获得他们想要的产品，并以价格为前提。

事实上，最近一项关于经济专家的调查报告显示发现，高达59％的零售商正在计划投资技术，包括库存跟踪技术。然而，库存跟踪技术正在发展，公司仍然能需要了解如何推广全方位购物策略。

1.库存跟踪技术实时利用内部和外部数据

库存跟踪技术演进的主要优点之一是其能够实时利用内部和外部数据。

例如，家得宝能够使用关于预测的哈维飓风破坏的传入数据，以便更早地将受影响地区的物资运送重新路由。结果，家居改造巨头获得了相当大的利润，同时提供了开始为德克萨斯州沿岸恢复的道路所需的材料。换句话说，财富500强杂志报道，公司的内部数据分析系统发现外部数据，  以确定哪些产品和路线应该在风暴肆虐之前和之后重新路由到德克萨斯州的海岸  。

2.技术必须跨多个通道无缝运行

技术也必须具有跨多个渠道无缝运行的功能，同时考虑从其他渠道收集的信息。丢失和错位的资产导致成本增加，并且不能快速定位资产可能会导致额外的损失。然而，跨多个渠道无缝运行的技术具有内置的冗余性，允许不同渠道的多方跟踪您公司范围内的库存。

3.不同的库存技术以特定的利基为焦点

库存跟踪技术在具体的利基市场也变得具体，允许零售商跟踪资产，而无需对每个货物的出货量进行大量投资。例如，现在使用射频识别（RFID）  更具成本效益，零售商可以使用RFID传感器和标签跟踪传统上很难处理的物品，比如大件物品。另外，随着定制系统从头开始，哪些库存跟踪越来越多样化，允许企业利用被认为适合和有利于其独特企业需求的技术部分  ，小企业趋势的Larry Alton表示。

4.现代库存跟踪技术与现有的ERP系统相结合

库存管理和技术也在经历变化。最近，发布了新型的库存跟踪技术，这些技术要求企业放弃现有的系统，以支持更新，更先进的系统。然而，当今最具创新性的系统可以与现有的企业资源计划（ERP）系统集成。这样就可以让公司在不完全替代现有系统的情况下利用资产，或者冒着数据丢失风险。

5.机器学习和人工智能优化库存跟踪和管理

在库存跟踪技术中使用大数据和分析技术将在优化库存管理方面发挥主导作用。机器学习和人工智能（AI）可以梳理山脉的数据，以确定库存变化的微妙趋势和变化，这对公司来说可以节省更多的成本。此外，AI可以持续改进这种系统，从而获得更好的洞察力。

6.使用这些技巧来改善您公司的库存技术

库存跟踪技术正在发展，如果您的公司不使用通过互联网收集的数据和高级分析系统获取最新趋势，您的公司将落后。您应该自己了解库存跟踪技术如何发展，并利用它来降低成本并提高贵公司的效率。