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SPSS数据分析实战培训会-第49期
一、【课程背景】
在当今SCI论文主宰的时代，发表高影响因子的论文是众多科研人员的渴求与梦想。统计学技能的缺乏可能直接影响您论文的质量和发表，甚至丧失冲击顶级杂志的机会。同时，作为职场人士，在如今的大数据时代，除论文发表外，更需要掌握数据分析技能，为职业发展奠定基础。
为了提高广大科研和数据分析工作者的统计理论和应用能力，研数科技联合上海复旦、交大两所高校的统计学专家将在上海举办SPSS软件培训会议。本次培训采用“实践-理论-实践”的反向循环授课模式，课程内容由专家精心设计与挑选，具有前沿性、实用性和针对性强的特点，重点指导学员掌握各种统计方法的应用条件、实现步骤、结果解读。培训从实际案例入手，以解决实际问题为出发点，在理论与应用之间搭建一座便捷的桥梁，帮助您更快地有效掌握统计精髓，让“统计学变得简单”成为现实！
本次SPSS软件系列培训分为初级班和高级班二个系列，学员可以根据自身情况选择学习。
二、【课程特色】
1. 基于真实案例，以实践操作为主导，辅以理论讲解，打造零基础的统计学授课模式；
2. 构建完整的统计学知识体系，养成正确地统计思维与逻辑，建立数据分析实战能力。
3. 涵盖了从数据集建立、数据清洗、数据描述、统计分析与挖掘、结果解读和呈现、结论建议的数据分析完整流程，切实体现实际业务的分析流程，具有极强的实用性。
4. 结合多年的SCI期刊统计顾问和副主编的经验，讲解数据分析中常见错误及有效应对策略。
5. 跨越统计学障碍，让您成为SPSS统计软件应用高手！
6. 训练结束颁发培训结业证书。
三、【时间及地点】
1.培训时间：
初级班：2019 年 10月 17 日 — 10月 18 日 (16日下午或17日早上8:30前报到)
高级班：2019 年 10月 19 日 — 10 月 20 日 （19日早上8:30前报到）
2.培训地点：上海市 徐汇区漕溪北路502号 (靠近地铁1号线徐家汇站，4号线上海体育馆站)
本次会议住宿需学员自行预定周边酒店，主办方不提供代订。周边推荐酒店：
如家酒店(上海徐家汇八万人体育馆地铁站店) 电话021-64388999 ，距离会场300米 。携程链接：https://hotels.ctrip.com/hotel/1569722.html
漫心酒店(上海徐家汇店) 电话021-61131088 ，距离会场400米。携程链接：https://hotels.ctrip.com/hotel/2648889.html
四、【课程详细内容】
五、【软件介绍】
IBM SPSS Statistics（简称SPSS）是一款是世界上开发最早、使用最广、用户最多，久负盛名的数据统计分析软件，因其界面友好、操作简便、结果可靠、功能全面的优势稳居世界三大统计分析软件之一，是最容易学习的一款专业权威的统计软件，是统计新手的入门必备软件，广泛应用于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究和科研教育等众多领域和行业。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高，而在世界500强企业中，80%使用SPSS统计软件。相对于其他统计软件而言，SPSS更容易上手，学员完全可以通过短期集中培训就能达到独立开展数据分析的能力，特别适合应用统计学解决实际问题的工作人员和研究者学习。
六、【师资团队】 主讲专家来自复旦、交大等顶级科研机构的行业专家，均有海外留学背景，长期服务于跨国公司的数据分析服务、SCI期刊的统计咨询顾问以及副主编的工作，团队成员为英国皇家统计学会会员、美国统计协会会员，拥有10多年的统计分析实战经验，主持完成多项国家级科研项目的研究，发表上百篇学术论文，具备医学统计学、计量经济学，贝叶斯统计，空间统计学等不同行业领域扎实的应用统计理论基础和丰富的行业解决方案经验，擅长SPSS、R、SAS、Python以及GIS等统计软件的应用， 在对外承接数据分析业务的同时，也积极地把非商业机密的实际数据分析经验转化为真实教学案例，让学员的学习更加贴近实际，以有效跨越统计学的鸿沟，尽快成长为统计学高手！
七、【参加对象】需要提升实战能力的数据分析专业人员；在医药、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士；从事咨询、科研等工作的专业人士；医学、数学、社会学、统计学、心理学等各相关专业的本科/硕士/博士生。
八、【参会费用】单独报初级班或高级班为2800元/人；两班合报为4800元/人。注册费为包含讲义、学习资料、午餐、课程视频等费用，不含住宿。9月30日前报名优惠200元/人；团体报名（≥3人）优惠200元/人。
九、【报名方法与联系方式】
学员请在线提交注册，我们收到您的报名信息将及时与您联系确认。会议纸质邀请函及报销发票将在参会期间统一发放（如提前需要电子版盖章邀请函请联系会务组）。
会务组咨询：电话：021-51860786 E-mail: kf@yanshudata.com
