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原文首发于2023年02月10日，中欧商业在线官方微信公众号。由于贴近热点，获得不少关注。

近来，2个人工智能系统引发了大家的热议：一个是《流浪地球2》中的“幕后英雄”MOSS，另一个则是“全能网友”ChatGPT。这2个AI系统也被人们称为：科技界的“由梦想照进现实”。

AI技术的快速更新迭代并不稀奇，但为何ChatGPT如此受人关注？它的爆火为何引发了大批职场人的就业焦虑？企业又该怎样用好ChatGPT这类人工智能工具？

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ChatGPT是什么？

ChatGPT是美国旧金山人工智能创业公司OpenAI开发的、基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

就像它的名字一样，ChatGPT是一款聊天机器人程序，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。可以说，它具备远超现阶段聊天机器人的流畅表达能力，并拥有逻辑清晰的总结能力。

ChatGPT真有那么靠谱吗？

有人曾向ChatGPT提出这个问题，在聊天中ChatGPT的“自我介绍”十分坦诚：自己能记住早些时候的对话，可以根据用户的提示更正回答方向，但偶尔也会出错，数据库的实时性有待考量。这类问题在人工智能聊天机器人中普遍存在：

谷歌人工智能聊天机器人Bard在回答 “詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）有哪些新发现”时回答：“JWST拍摄了太阳系外行星的第一张照片。”这被认为“张冠李戴”。根据美国国家航空航天局（NASA）消息，2004年，欧洲南方天文台的VLT望远镜拍摄了第一张系外行星照片。随后有人问了ChatGPT同样的问题，得到的也是错误答案。

2月6日，微软Bing浏览器悄然上线ChatGPT，不过整合了ChatGPT的Bing搜索服务仅针对部分用户开放。

据“提前尝鲜”的Owen Yin分享的截屏：该版本的Bing与传统搜索引擎不同，界面上细长的搜索栏变为尺寸更大的聊天框。用户输入问题或想查询的关键词后，它会以聊天的方式直接回复答案或建议。同时，传统的搜索栏选项依然可用。

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科技大佬扎堆站台，“ChatGPT概念股”飙升

与大众印象中的“横空出世”不同，ChatGPT的“前身”（GPT系列自然语言处理模型）早在2018年就发布了，主要用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。经历了3代的调整和人工训练后，OpenAI官方发布ChatGPT当前能做到49件事：

不只是这些技能，人们源源不绝地挖掘出ChatGPT的其他技能，如：撰写求职信，编写儿童读物，在论文中作弊，代写活动策划、广告文案，给予家装设计、编程调试、人生规划等建议。

谷歌曾表示，从理论上来说，如果ChatGPT来参加面试，它可能会被雇为入门级程序员。亚马逊云计算部门AWS成立了一个小型工作组，测试后发现ChatGPT在回答客户支持问题、求职面试问题、公司战略问题以及编写培训文档等方面做得“非常出色”。刚在搜索引擎“小范围上新”的微软也已经将OpenAI研究人员调往微软产品组，以加快实现商用创收。

同时，“ChatGPT概念股”出现，百度官宣将在3月推出类ChatGPT产品“文心一言”（英文名ERNIE Bot），随后百度的港股涨超6%。同样，汉王科技、云从科技、海天瑞声等其他和人工智能相关的股票也相继飙升。

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10大可能会被AI取代的工种

作为OpenAI的前创始人之一，虽然埃隆·马斯克对ChatGPT赞不绝口，但他也表示：“我们离强大到危险的AI不远了。”

不少行业和媒体也对ChatGPT的“强大”表示担忧。跨国金融和商业新闻网站INSIDER整理了一份清单，内容直指那些可能被ChatGPT等人工智能所取代的岗位。

1、技术岗位：程序员、软件工程师、数据分析师

麦肯锡全球研究院的合伙人Anu Madgavkar表示，人工智能可能会代替软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位来完成大量工作。因为像ChatGPT这样的人工智能很擅长以相对准确的方式计算数字，它们可以比人类更快地生成代码。

在更加高效的AI工具辅助甚至是主导下，工作效率将再次提高，从而同样的工作将不再需要目前这么多的人。有美媒报道，OpenAI已经招募了团队，训练ChatGPT进行初级编码，未来可能会代替“初级码农”。

2、媒体岗位：广告、内容创作、记者

经济学家Paul Krugman在《纽约时报》的一篇专栏文章中说，ChatGPT可能能够“比人类更有效地”完成报告和写作等任务。

事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站CNET已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，但同时发布了对于这些文章内容的更正。数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。国内也有人尝试用ChatGPT写出还不错的微博广告语。

不过，内容创作者所做的创造性工作是无法被自动化的。纽约大学媒体实验室的AI和本地新闻项目负责人麦克维称，AI工具永远不会提供独家新闻：“AI通过分析大量信息而后生成文章，从本质上来说还是在进行编辑，而非原创报道。”

3、法律岗位：律师助理、法律助理

与媒体岗位相似，法律行业的工作，如律师助理、法律助理等，负责消化大量的信息，再综合他们的所学，撰写成易于理解的法律简报或意见。不久前，外媒就曾报道斯坦福学生创业研发出全球首个AI律师。在研发者看来，法律行业有很多数据是相当结构化的，非常以语言为导向，因此人工智能很容易编写出来。

ChatGPT曾参加了美国两所大学法学院和商学院考试，即便成绩并不优异，但都通过了。尤其在法学院的四门考试中平均分为C+。实验负责人指出，在辨别法律问题及应用法例进行深度分析时，AI明显遇到了障碍。但是撰写初稿、简单案子的咨询都可以成为重要辅助工具。

4、市场分析岗位

市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用这些发现来设计有效的营销活动或决定在哪投放广告。

布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro 表示，人工智能擅长分析数据和预测结果，这就导致市场研究分析师非常容易受到人工智能技术的影响。

5、教育岗位

ChatGPT正在挑战教育和教学体系。麻省理工一名学生表示用AI帮自己写作业拿了A，还用AI帮同学写作业赚了100美元，“就连这两句话都是AI代写的”。

为应对AI作弊、抄袭等负面影响，纽约和西雅图的公立学校系统，不得不在学校的Wi-Fi网络和设备上全面禁止ChatGPT。北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann教授甚至开始考虑放弃论文，选择其他的考核方式。

6、金融岗位：金融分析师、个人财务顾问

人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好、哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。

毕马威合伙人兼负责人表示，ChatGPT可能会成为投行领域一个强大的研究工具。外媒也曾测试ChatGPT解释沃伦·巴菲特的投资策略，以及在经济衰退期间如何投资。

7、交易员

罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任 Pengcheng Shi 认为，在一家投行里，人们从大学毕业后就被雇佣，然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。

8、设计岗位：平面设计师、插画师

OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E可以根据文字描述在几秒钟内生成图像，被视为平面设计行业的 “潜在颠覆者”。甚至还可以由ChatGPT写故事，DALLE画插画，两个AI合作完成绘本。

基于“戴着贝雷帽和黑色高领毛衣的柴犬”关键词，DALL-E 2的画

9、财务岗位：财务、审计、税务

虽然会计师被视为一个较为稳定的职业，但会计行业也在走向智能财务时代。普通核算型工作，比如财务、审计、税务等财务人员正逐步减少。

目前会计行业的普通核算类型的人员已经达到了相对饱和状态，需要的是一个对会计知识、行业法律法规、管理决策和现代科技综合掌握的高精尖人才，及拥有评估判断、预测决策与人机协调多方面的复合型人才。

10、客服岗位

传统客服向智能客服升级转型是必然趋势，智能客服商业化应用的主要价值是通过部分替代客户服务过程中的重复性工作，并辅助人工客服，缓解服务压力，降低后台管理成本。科技研究公司Gartner曾预测，到2027年，聊天机器人将成为25%公司的主要客户服务渠道。

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代替人工，没有想象中简单

ChatGPT将繁琐和耗时的任务进行自动化生产，人类被解放出来专注于更关键的任务。它的出色表现，对于希望使用AI能力而又不想要额外付出的企业和个人来说极具吸引力。

然而在许多创作者眼中，“ChatGPT很好玩，但它不是作者”，AIGC（利用人工智能技术生成内容）背后的学术担忧、版权和著作问题等仍有许多争议话题。

对于那些需要直接与人打交道的工作，ChatGPT还不够“给力”。以客服工作为例，ChatGPT对于伦理边界等问题的把控能力尚不可知，如果在服务客户过程中提供了错误或冒犯回答，将对企业造成不可控法律风险。

此外，ChatGPT也无法解决企业最担心的隐私安全问题。

尽管现阶段的ChatGPT还无法完全替代很多工作岗位，但企业管理者可以将其作为辅助员工的工具，提升工作效率。如：为一个程序员或者公关人员提供程序或文案的初稿，为营销人员提供供营销建议参考，员工基于这些初稿或建议启迪思路，以提高工作效率。或者，让ChatGPT为一个项目申报或投标人员完成基础资料的筛选整理，避免员工陷入文山会海的局面。

同时，ChatGPT的出现也为很多行业敲响了警钟：与其担心工作被AI取代，不如利用好新技术、新工具提高工作效率。