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2023.05.08
李泓铮 2023-06-02

获奖年龄

40-55、55-75、75以上

分析往届获奖者数据可知,55-75岁占比最大为3分。40-55为2分。75以上为1分

工作年限

20-29、30-44、45及以上

分析往届获奖者数据可知,30-44占比最大为3分。20-29为2分。45及以上为1分。

最高学历

学士以下、学士、硕士、博士及以上

分析往届获奖者数据可知,学士及以下占比最大为4分。硕士为3分。博士及以上为2分。学士以下为1分。

成分矩阵又叫“因子载荷/负荷量矩阵”。因子载荷矩阵是各个原始变量的因子表达式的系数,表达提取的公因子对原始变量的影响程度。简单说,通过因子载荷矩阵可以得到原始指标变量的线性组合,如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1,a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷,F1、F2、F3分别为提取的公因子。

      主要看旋转后的成分矩阵,数值越接近1越好。例如主要进入成分1的有书籍与文献得分,有无任教等

 因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系,在某一公因子上得分高,表明该指标与该公因子之间关系越密切。假设X1为指标变量1,a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷,F1、F2、F3分别为提取的公因子;通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合,如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3。


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