Day2：

1.运营日常工作中面临的问题：付费渠道这么多，怎么分配预算获得更好收益？

        搜索引擎竞价广告：baidu、所购、360

        社交媒体：微博、广告联盟

        视频媒体：土豆、优酷

两个产品方案，哪个好？

        运营和产品的问题，本质上都围绕着如何获得更多转化展开

        与转化关联的数据都值得认真审视、在Day1中提到的有关于用户的各项指标（访问频率、跳出率等等）

        转化不是一步到位，各环节优化效果更好

2.转化的基础：流量来源

        来源和数据关联都是精细化运营的基础

        评估流量尽量将转化质量考虑在内，将转化纳入流量评估（收藏了什么、点了什么赞、看了什么评论）

如何区分劣质优质渠道？

        支持细查&灵活维度组合的分析工具十分重要                                                                                             恶意流量特点：IP地址集中在某处、只用特定浏览器访问、访问时间和大部分用户不同                             精细化分析突然暴涨的数据，找出暴涨的依据。

3.拆解转化，寻找优化空间

                                                        横纵相结合

        自身数据包含很多内容：时间维度、平台维度、地区设备浏览器等

        不同步骤流失的原因不一样：需求不匹配、功能服务商品不和预期、交互体验不好、其他原因

        产品界面的排序中有学问，正确的内容在正确的位置                尝试数据验证，勇于假设和求证

        黄金位置放置转化潜力最好、最热门的内容

4.用户流失原因分析

        有过搜索不到结果经验的用户比你想象的多（你没他要的）

        功能、服务、商品不和预期：原因可能是评论、客服、模块之间的导流存在问题

按行为对用户分群         将分群应用到相应的漏斗上，对比数据

        可用性&交互体验问题：维度看转化，找适配性问题

        PM要多关注用户的原始访问轨迹，看无明显原因导致流失的这部分用户的行为轨迹

        在转化关键步骤时推他一把（设计上的提示or暗示），完成支付、订阅等等