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白话聊技术（三）：人工智能AI，一路发展，一路更智慧！
"树影压在秋天的报纸上 ，
中间隔着一片梦幻的海洋，
我凝视着一池湖水的天空 ..."
短短的几句诗词，写出了秋天惬意的意境，以及诗人的无限遐想！
人工智能很智慧
以上的诗句出自于《阳光失了玻璃窗》这部诗集，这部诗集并不是人类诗人写出来的，而是世界上首部100%由人工智能创作的诗集，所有的诗词都出自于微软小冰的之手。
微软小冰拥有现代诗歌的创作能力是经过学习训练，通过深度神经网络等技术手段模拟人的创作过程，花费100小时，训练10000次以后，学习了从1920年以来519位诗人的现代诗。
和人类学习创作的过程非常相似，微软小冰的学习过程也是过反复学习产生积累，积累到一定程度之后，当小冰受到某个灵感激发源的刺激，就会在学习积累的基础上产生新的创造。
微软小冰学习能力极强，强到什么程度？小冰每一次学习迭代大约需要0.6分钟，10000次迭代需要100个小时，与之相比较，如果人类要把同样519位诗人的现代诗读10000遍，大约需要100年，小冰需要的是100个小时。
这就是微软（亚洲）互联网工程院于2014年5月训练出来AI人工智能---微软小冰。
人工智能3大主要发展方向
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。早在60多年前，1956年美国计算机协会组织在达特矛斯 (Dartmouth)学会上首次提出"人工智能"这个词。"人工智能"是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能技术随着发展，已经确定了阶段性的进步，主要有3大发展发现也得到业界广泛的认可，主要是：运算智能、感知智能和认知智能。
1、运算智能
在信息时代，我们每天接受的数据量正在呈指数级增长，人类大脑的运算速度已经越来越难以匹配海量数据的计算需求，人工智能的第一个研究方向就是运算智能，通过人计算机的超强运算能力来帮助人类完成更多场景的运算需求。从1996年深蓝（IBM研发的计算机）在国际象棋领战胜了世界冠军卡斯帕罗夫，标志着计算机的运算能力已经超过了人类。
2、感知智能
感知智能就要会听、会说和会看，在运算能力之外要达到听、说和看的效果实际是有很大挑战的，因为要能够将数据进行声音、语音和视觉的转换。经过一段时间的研究，感知智能也已经得到了突破，相信很多人手机里都装了科大讯飞的语音输入法，今年初和科大讯飞的大数据研究员谭昶博士进行了交流，科大讯飞已经将感知智能技术做到世界相对领先，语音识别的准确率能够达到98%以上。
3、认知智能
说到认知这个层面，是最难的了，人贵有三明：知人之明、知事之明和知己之明，对于人类来说认知层面的高度是很难提高的，对于人工智能来讲也同样，要想达到认知智能，就相当要有大脑能够进行认知和思考，人工智能可以自己去思考、理解，自我进步。
人工智能的3层次产业链结构
中国对于人工智能的重视程度很高，自2015年以来，国家相继出台了一系列支持人工智能发展的政策2019年，人工智能 连续第三年出现在政府工作报告中，我国的人工智能产业 已经过了初级阶段，开始进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
人工智能已经在商业、金融、安防、企业服务等领域落地实践，人工智能产业链相对成熟，可以分为：基础层、技术层和应用层。
第一层次 基础层
基础层是人工智能产业的基础，基础层按照算力、数据和算法再次划分，主要分为研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑，对整体上层建筑起到支撑作用。
基础层主要包括：计算硬件（AI芯片、传感器）、计算系统技术（大数据、云计算、5G）和数据资源（数据采集、标注和分析）。
第二层次 技术层
技术层是人工智能产业的核心，根据算法用途分为计算机视觉、智能语音、自然语言处理等，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径，是AI最引人注目的环节。
技术层主要包括：算法理论(机器学习)、开发平台(基础开源框架、技术开放平台)和应用技术(计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解)。
第三层次 应用层
应用层是人工智能产业的延伸，按照不同场景的需求定制开发形成硬件或解决方案的专属服务，是AI真正赋能行业的方式。
应用层主要包括医疗、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政务等领域。
在诸多数字技术中，AI更像一个大脑，"人工智能"就像是一个能够自主学习的，自动进化的智慧体。随着技术的不断发展，AI人工智能本身会作为基础设施存在，不论是自动驾驶、类脑、量子智能等发展，人工智能对于现实世界的影响会越来越具象。
对了，微软小冰不仅仅出了诗集，她还出了歌曲、参与了70多档电视节目的制作、还是少女画家、记者……
所谓：AI让人类更智慧的同时，是解放还是替代？
文 | 一零哥
商业咨询、数字经济、产业互联网领域研究！
思想的边界，值得一直找寻！
