测评工具适配性不足
企业在进行人才测评的时候,可能没有考虑合适的测评工具,也即是测评维度和岗位模型无法对应,没有结合岗位核心素质进行测评,所以测评结果就会对应不起来,比如在技术岗位的招聘过程中,企业应该重视候选人的某些特征,实际在测评报告中无法体现。
解决这个问题,就需要事先做好岗位分析,明确测评的目的目标,然后结合测评工具来分析,找到适合的测评工具方能达到效果。
HR在线人才测评系统
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被测人的心理受到干扰
对候选人进行专业测评时要选择合适的环境,因为有些候选人可能会因测评场景产生防御心理和迎合倾向,这就导致测评数据的真实性出现偏差,一定要重视这一方面,保证测评数据的可靠性。
解决这个问题,要分为两个方面来说进行,一是要和测试人解析清楚,测评只是一个辅助参考,应该用坦诚开放的心态去做,二是要强调测评中可能包含可信度和有效度的检查,做测评的时候要按自己最真实的想法来做,避免导致测评无效。
DISC性格测试
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MBTI职业性格测试
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测评实施流程不舒畅
测评前没有向受测人清晰说明测评目的、流程与注意事项,可能会导致候选人对测评产生误解,出现焦虑的情绪或者准备不充分的情况。
实施测试的人员应该严肃严谨的制定测评流程,并且严格执行的各个环节,避免出现影响测评效度和公正性相关问题。
职业价值观测试
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大五人格测试
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测评结果解读与应用偏差
测评只是一个辅助参考,不可能作为唯一的判定依据,不要依据某一项测评成绩,如某项分数来决定候选人的去留,而忽略了其他重要维度的信息,虽然有些候选人的某项分数稍微低一些,但是在面试中却展现出了出色的实践能力与岗位契合度,如果只是参考测评结果,可能会失去优秀的人才。
测评报告需要和面试访谈进行结合,才能形成互补的效果,任何单一的判断都可能产生误差,从而影响最终的判断。
数据解读专业化不足
执行人才测评的大部分是企业HR,可能会缺少心理学方面的知识,在测量结果出现以后,面对多维测评报告,可能会出现两种极端情况,比如:过度依赖单一分数,而实际上人才评定应该是多维度综合的。要么对测评数据束之高阁,就当成一个形式主义。
解决这个问题,需要我们补全一定的心理测评知识,作为应用工具的HR来说,我认为必要的是测评的一些基础要点,这些通过百科词条就能学习到,也不是一定需要用心理学专业书本。
测评后续的数据处理问题
大多数企业完成测评工作之后,并没有建立测评结果跟踪机制,所以在人才发展的过程中缺乏数据支持,有些员工的某些技能已经在后期培训中得到了大幅度提升,但测评数据并没有与之关联,所以仍然无法准确掌握测评结果。